بررسی عوامل موثر در دیابت نوع دوم در زنان باردار با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین

سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 710

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ELCM03_038

تاریخ نمایه سازی: 18 آذر 1399

چکیده مقاله:

انسولین هورمونی است که در پانکراس یا همان لوزالمعده تولید می شود و کار اصلی اش این است که قند خون را تنظیم نماید. دیابت بارداری زمانی اتفاق می افتد که هورمون های ضد انسولین که از جفت ترشح می شوند نمی گذارند بدن تنظیماتش را طوری انجام دهد که جلوی افزایش قند خونی که در بارداری اتفاق می افتد را بگیرد.هدف از این مقاله بررسی عوامل تاثیر گذار بر دیابت نوع دوم در زنان باردار است. روش پژوهش حاصل، از نظر هدف در زمره تحقیقات کاربردی است. به لحاظ شیوه اجرا در دسته تحقیقات توصیفی پیمایشی و روش جمع آوری اطلاعات به صورت داده های کمَی است. روش انجام کار در این پژوهش به صورت آزمایشی ارایه شده است. در این پژوهش از زبان برنامه نویسی پایتون در دیتاست دیابت نوع دوم زنان باردار که از مخزن دیتاست kaggle استفاده شده و از الگوریتم جنگل تصادفی و ادابوست استفاده گردیده است. در ادامه، با استفاده از الگوریتم جنگل تصادفی ، ویژگی میزان انسولین خون با دقت 99.61 % بهترین ویژگی در شناسایی دیابت نوع دوم در زنان باردار اهمیت بسزایی دارد.

نویسندگان

شهلا نجفلو

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات گرایش تجارت الکترونیک دانشگاه غیر دولتی غیاث الدین جمشید کاشانی قزوین، ایران

صحرا نجفلو

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی میانه، ایران

حامد پزشکی

استادیار دانشگاه آزاد اسلامی میانه ایران