اثرگذاری هوش مصنوعی ، کلان داده ها و شبکه های هوشمند در تشخیص ویروس کرونا

زمینه: ویروس کرونا برای اولین بار دسامبر 2019 در چی ن گزارش و سپس در بخش های مختلف چین پخش شد و به تدریج به یک بیماری همه گیر جهانی در مارس 2020 تبدیل شد. در حالی که آمار کشته شدگان هنوز در حال افزایش است، کانون شیوع و مرکز تلفات از شرق به غرب منتقل و بیش ترین جمعیت آسیب دیده در آمریکا ثبت شده است. بیمار ی کوید 19 ، دنیا را به طور قابل توجهی تغییر داده است، نه تنها در فضای بهداشت و درمان، بلکه در بسیاری از جنبه های زند گی بشر مانند آموزش، حمل و نقل، سیاست و زنجیره تامین تاثیرگذار بوده است. کارآمدی بسیار بالای این ویروس در انتقال انسان به انسان باعث شده است تا این بیماری خطرناک به راحتی گسترش یابد. این ویروس به سرعت در کشورهای مختلف گسترش یافته و در حال حاضر ایالات متحده آمریکا دارای بالاترین تعداد مبتلایان ثبت شده است . اهداف:امروزه تمامی کشورهای جهان میکوشند ت ا گسترش این ویروس را کنترل کنند. مکانیسم های زیادی از جمله آنالیز بالینی، تصاویر سی تی اسکن قفسه سینه، نتایج آزمایش خون و فن آوری های هوش مصنوعی برای شناسایی این بیماری به کار گرفته شده است. در حالی که این راه حل ها وقت گیر و پر هزینه هستند و یا از فقدان دقت رنج می برند. فن آوری های مبتنی بر هوش مصنوعی در کنار استفاده از کلان داده ها و به همراه شبکه های نوین امروزی قابلیت های زیا دی برای متخصصان بهداشت عمومی و سیاست گذاران ارائه می دهد تا بهداشت و سلامت مردم را از طریق مداخلات مبتنی بر زمینه درمان، گسترش دسترسی به اطلاعات بهداشتی و خدمات، و افزایش مسئولیت پذیری فردی برای سلامت متحول نمایند. هدف اصلی این مقاله نشان دادن اثربخشی هوش مصنوعی، داده های بزرگ و شبکه های هوشمند برای مبارزه با بیمار ی همه گیر COVID19 و بررسی راه حلهای پیشرفت ه با استفاده از این فن آوری ها است

کلیدواژه ها:

تشخیص بیماری کرونا ، هوش مصنوعی ، کلان داده ، یادگیری ماشین ، شبکه حسگر بی سیم