بررسی کارایی شبکه عصبی مصنوعی در مدل‌سازی فرایند حذف مالاشیت سبز با استفاده از پسماند چای و بررسی ایزوترم

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 317

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_WWJ-30-6_004

تاریخ نمایه سازی: 3 آذر 1399

چکیده مقاله:

آلودگی آب یکی از مشکلات مهم جوامع امروزی است و همزمان با پیشرفت جوامع بشری، این مشکل نیز افزایش می‌یابد. یکی از مهم‌ترین آلاینده‌ها، وجود رنگ در نمونه‌های آبی است. جذب سطحی یکی از موثرترین فرایندها برای حذف این دسته از آلاینده‌ها است. در این پژوهش به بررسی فرایند و شرایط بهینه حذف رنگ مالاشیت سبز از محلول‌های آبی توسط پسماند چای عطری دوغزال پرداخته شد. برای دستیابی به شرایط بهینه حذف آلاینده، پارامترهای غلظت اولیه محلول رنگ، جرم جاذب، مقدار pH اولیه محلول و مدت زمان تماس جاذب و رنگ در دمای آزمایشگاه مورد بررسی قرار گرفت. نتایج حاصل نشان داد که با افزایش جرم جاذب و همچنین کاهش غلظت اولیه رنگ، کارایی حذف آلاینده افزایش می‌یابد. همچنین مشاهده شد که در pH قلیایی، بازده حذف رنگ افزایش یافت و با افزایش مدت زمان تماس جاذب و رنگ، میزان حذف رنگ توسط جاذب از محیط آبی بیشتر شد. جذب رنگ مالاشیت سبز بر روی پسماند چای از مدل همدمای فروندلیچ پیروی می‌کند و بازده فرایند، بیش از 95 درصد است. به‌منظور مدل‌سازی فرایند از مدل شبکه عصبی مصنوعی استفاده شد که نتایج تجربی و نتایج حاصل از مدل شبکه عصبی مصنوعی مطابقت زیادی را نشان دادند و ضریب تعیین رگرسیون برابر با 9981/0 به‌دست آمد. پسماند چای عطری دوغزال به‌عنوان یک جاذب ارزان قیمت و در دسترس می‌تواند برای حذف آلاینده‌های آلی از محیط‌های آبی به‌کار برده شود. همچنین شبکه عصبی مصنوعی به‌عنوان یک روش مناسب برای مدل‌سازی فرایند جذب می‌تواند مورد استفاده قرار گیرد.

نویسندگان

محمود زارعی

استادیار، گروه شیمی کاربردی، دانشکده شیمی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران

سابینا فضلی

دانشجوی کارشناسی، گروه شیمی کاربردی، دانشکده شیمی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران

نرجس نجاری

دانشجوی کارشناسی، گروه شیمی کاربردی، دانشکده شیمی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران

سخاء پژهان فر

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه شیمی تجزیه، دانشکده شیمی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران

ابوالفضل احمدی صومعه

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه شیمی کاربردی، دانشکده شیمی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Akar, S. T. & Uysal, R. 2010. Untreated clay with ...
  • Aleboyeh, A., Kasiri, M. B., Olya, M. E. & Aleboyeh, ...
  • Caselatto, A. M. F., Ferreira, J. F., Tambourgi, E. B., ...
  • Chang, K. 2015. World tea production and trade, current and ...
  • Cristaldi, A., Conti, G. O., Jho, E. H., Zuccarello, P., ...
  • Despagne, F. & Luc Massart, D. 1998. Neural networks in ...
  • Garg, V. K., Kumar, R. & Gupta, R. 2004. Removal ...
  • Hameed, B. H., Ahmad, A. L. & Latiff, K. N. ...
  • İnel, O. & Askin, A. 1996. Adsorption of monovalent cationic ...
  • Janoš, P., Buchtová, H. & Rýznarová, M. 2003. Sorption of ...
  • Khattri, S. D. & Singh, M. K. 1999. Adsorption of ...
  • Noori Motlagh, Z., Darvishi, R., Shams Khoram Abadi, G. H., ...
  • Önal, Y., Akmil-Başar, C., Eren, D., Sarıcı-Özdemir, Ç. & Depci, ...
  • Rao, K. V. K. 1995. Inhibition of DNA synthesis in ...
  • Robinson, T., McMullan, G., Marchant, R. & Nigam, P. 2001. ...
  • Salari, D., Daneshvar, N., Aghazadeh, F. & Khataee, A. R. ...
  • Shukla, R. J. & Singh, A. 1999. Adsorption of malachite ...
  • Srivastava, S., Sinha, R. & Roy, D. 2004. Toxicological effects ...
  • Zarei, M., Niaei, A., Salari, D. & Khataee, A. R. ...
  • Zarei, M., Pezhhanfar, S. & Ahmadi Someh, A. 2017. Removal ...
  • Zuorro, A. & Lavecchia, R. 2014. Evaluation of UV/H2O2 advanced ...
  • Zuorro, A., Lavecchia, R., Medici, F. & Piga, L. 2013. ...
  • نمایش کامل مراجع