شبکه عصبی و هوش مصنوعی در پیش بینی سزمایه گذاری

سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 340

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICAMIB07_136

تاریخ نمایه سازی: 1 آذر 1399

چکیده مقاله:

سرمایه گذاری در بورس، بخش مهمی از اقتصاد کشور را تشکیل می دهد. به همین دلیل پیش بینی قیمت سهام برای سهامداران از اهمیت خاصی برخوردار است تا بتوانند بالاترین بازده را از سرمایه گذاری خود کسب کنند. بازار سهام دارای سیستم غیرخطی می باشد که تحت تأثیر شرایط سیاسی، اقتصادی و روانشناسی است و می توان از سیستم های غیرخطی شبکه های عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک برای پیش بینی قیمت سهام استفاده نمود. بازار سهام دارای سهام های متفاوتی است، در صورت تعیین صحیح نوع سرمایه گذاری موجب افزایش سرمایه می گردد. سرمایه گذار سعی می کند تا آنجا که ممکن است بتواند سرمایه گذاری انجام دهد که همراه با ریسک کمتر و دریافت سود بیشتر باشد. مدل ها و الگوریتم های هوش مصنوعی یک رویکرد مهم در این زمینه می باشند، که توانایی بررسی و تحلیل بازار سرمایه را دارند. این رویکردها با بهینه سازی و کاهش عدم قطعیت و با درنظر گرفتن صفات سناریوهای مختلف پایگاه داده، بهترین نوع سرمایه گذاری با سود دهی بهتر را با حداقل ریسک انتخاب می نمایند.

نویسندگان

محمدجواد صدیقیان

مدرس دانشگاه فنی و حرفه ای استان یزد، دانشکده فنی شهید صدوقی

مسعود کاوسی

دانشجوی کارشناسی حسابداری دانشگاه فنی و حرفه ای استان یزد، دانشکده فنی شهید صدوقی

حسین استاد ممزایی

دانشجوی کارشناسی حسابداری، دانشگاه فنی و حرفه ای استان یزد، دانشکده فنی شهید صدوقی