تخمین تنش برشی در کانالهای ذوزنقه ای با استفاده از شبکه های عصبی

تنش برشی بعنوان یکی از پارامترهای مهم درهیدرولیک کانالهای ابیاری می باشد همچنین برای طراحی کانالها نیز از این پارامتراستفاده می گردد تخمین هر چه بهتر این پارامتر م یتوانددر اینده نیاز به تعمیرات را کاهش دهد و از مشکلات مدیریتی کانالها بکاهد دراین مقاله با استفاده از شبکه های عصبی درنرم افزار متلب به تخمین تنش برشی درکانالهای ذوزنقه ای پرداخته می شود برای اموزش شبکه های عصبی داده های ازمایشگاهی محققین در طی سالهای گذشته جمع اوری گردید شبکه عصبی پیشخور با الگوریتم پس انتشار خطا استفاده شد توابع فعالیت مختلف تست شد و همچنین تعداد نرون های لایه پنهان از 1 تا 90 تغییر داده شد هر تغییر 10 بار تکرار گردید تا بهترین شبکه به دست اید سپس نتایج حاصل با چند روش متداول تخمین تنش برشی مقایسه گردید. این مقایسه نشان داد که شبکه عصبی بهتر از روشهایدیگر تنش برشی را تخمین می زند.

کلیدواژه ها:

تنش برشی ، کانال ذوزنقه ای ، شبکه عصبی ، نرم افزار متلب