برآورد تنش برشی مرزی در کانالهای ذوزنقه ای با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 991

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCCE07_0460

تاریخ نمایه سازی: 16 مهر 1392

چکیده مقاله:

تنش برشی مرزی به علت داشتن طبیعت پیچیده و تاثیر مستقیم بر ساختار جریان از مهمترین پارامترهای هیدرولیکی است. پیشتر جهت تخمین میزان تنش برشی مرزی از روشهای هندسی، تجربی، تحلیلی و عددی استفاده میگردید؛ که معایبی چون عدم برخورداری از صحت کافی ومقرون به صرفهنبودن و در نظر گرفتن فرضیاتی جهت سادهسازی مسئله را شامل میشد. در این تحقیق توانایی شبکه عصبی در تخمین تنش برشی مرزی در کانال ذوزنقهای ارزیابی شده است. در این راستا الگوریتمهای مختلف آموزشی شامل SCG ، LM و RP در شبکه عصبی پرسپترون چند لایه مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج حاصل از مدل شبکه عصبی حکایت از دقت بالای این مدلها به خصوص شبکه تحت آموزش الگوریتم RP در تخمین تنش برشی مرزی در کانالهای ذوزنقهای دارد. به نحوی که میزان پیش بینی این شبکه تا میزان 89 درصد در مرحله آزمون صحت داشته است

نویسندگان

علی مهماندوست کتلر

دانشجوی کارشناسی ارشد سازههای هیدرولیکی دانشگاه سیستان و بلوچستان

غلامرضا عزیزیان

مدیر گروه مهندسی عمران دانشگاه سیستان و بلوچستان

فرید میارنعیمی

دانشجوی کارشناسی ارشد سازههای هیدرولیکی دانشگاه سیستان و بلوچستان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :