ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

مطالعه مقایسه ای روش های تشخیص حالت چهره براساس شبکه عصبی همگشتی

سال انتشار: 1399
کد COI مقاله: ECTCONF02_026
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 99
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

خرید و دانلود فایل مقاله

متن کامل (فول تکست) این مقاله منتشر نشده و یا در سایت موجود نیست و امکان خرید آن فراهم نمی باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله مطالعه مقایسه ای روش های تشخیص حالت چهره براساس شبکه عصبی همگشتی

فاطمه اسمعیل نیا - گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد اردبیل، اردبیل، ایران
فرناز حسینی - گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه غیرانتفاعی شهریار، آستارا، ایران
شیوا رزاق زاده - گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد اردبیل، اردبیل، ایران

چکیده مقاله:

چهره نقش اساسی و مهمی در شناسایی و نشان دادن احساسات افراد در سطح جامعه را داراست. در سالهای اخیر تشخیص حالت چهره به کانون تحقیقاتی در دید رایانه تبدیل شده است، که در بسیاری از برنامه ها از جمله سیستم های تعاملی یا بازی ها، مراقبتهای بهداشتی، نظارت و رابطه اجتماعی آنلاین نقش فعالی ایفا میکند. از آنجایی که تشخیص حالت چهره یك مسئله ترکیبی است، هر مرحله از آن خود به عنوان یك موضوع مستقل مورد بررسی بسیاری از پژوهشگران زمینه بینایی ماشین بوده و روشهای مختلفی نیز در هر زمینه به منظور بهبودفرآیندها و کاربردهای مختلف این سیستم معرفی و پیاده سازی گردیده است. در این مقاله به بررسی تعدادی از تحقیقات و پژوهش هایی که اخیراً در زمینه تشخیص حالت چهره براستاس شتبکه عصبی همگشتی و حوزه های مرتبط با آن نظیر شناسایی چهره، استخراج ویژگی و دسته بندی حالت چهره صورت گرفته پرداخته شده است.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ECTCONF02_026 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1121814/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
اسمعیل نیا، فاطمه و حسینی، فرناز و رزاق زاده، شیوا،1399،مطالعه مقایسه ای روش های تشخیص حالت چهره براساس شبکه عصبی همگشتی،دومین کنفرانس ملی مهارت های نوین در مهندسی برق، کامپیوتر و فن آوری ارتباطات،اصفهان،https://civilica.com/doc/1121814

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1399، اسمعیل نیا، فاطمه؛ فرناز حسینی و شیوا رزاق زاده)
برای بار دوم به بعد: (1399، اسمعیل نیا؛ حسینی و رزاق زاده)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 5,170
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی