مطالعه مقایسه ای روش های تشخیص حالت چهره براساس شبکه عصبی همگشتی

چهره نقش اساسی و مهمی در شناسایی و نشان دادن احساسات افراد در سطح جامعه را داراست. در سال های اخیر تشخیص حالت چهره به کانون تحقیقاتی در دید رایانه تبدیل شده است، که در بسیاری از برنامه ها از جمله سیستم های تعاملی یا بازی ها، مراقبت های بهداشتی، نظارت و رابطه اجتماعی آنلاین نقش فعالی ایفا میکند. از آنجایی که تشخیص حالت چهره یك مسئله ترکیبی است، هر مرحله از آن خود به عنوان یك موضوع مستقل مورد بررسی بسیاری از پژوهشگران زمینه بینایی ماشین بوده و روشهای مختلفی نیز در هر زمینه به منظور بهبودفرآیندها و کاربردهای مختلف این سیستم معرفی و پیاده سازی گردیده است. در این مقاله به بررسی تعدادی از تحقیقات و پژوهش هایی که اخیراً در زمینه تشخیص حالت چهره براساس شبکه عصبی همگشتی و حوزه های مرتبط با آن نظیر شناسایی چهره، استخراج ویژگی و دسته بندی حالت چهره صورت گرفته پرداخته شده است.

کلیدواژه ها:

تشخیص چهره ، استخراج ویژگی ، شبکه عصبی همگشتی ، مجموعه داده.