مدل سازی ضریبنفوذ پذیری به کمکشبکه های عصبی مصنوعی در خاکهای استان خوزستان

منحنی رطوبتی و خواص هیدرولیکی از ویژگی های بنیادی خاک است که بیان کمی آنها برای نمون سازی جریان آب وانتقال املاح بسیار مهم است. از سوی دیگر، بسیاری از ویژگی های خاک در سطح وسیع دارای تغییرات مکانی زیادی می باشند. این موضوع باعث شده است که در عمل امکان اندازه گیری دقیق برای تعیین پارامترهای مذکور، مستلزم صرف هزینه و وقت زیاد باشد. امروزه، از روش های نوین و غیر مستقیم (توابع انتقالی، شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون خطی چندگانه) که دارای دقت مناسب، کاهش هزینه ها و سرعت بالایی می باشند، برای تعیین خواص هیدرولیکی خاک می توان استفاده کرد، بدین منظور در این پژوهش برای مطالعه و برآورد ویژگی هیدرولیکی (پارامترهای نفوذ) از روش شبکه عصبی مصنوعی در خاکهای استان خوزستان استفاده شد. بر این اساس داده های مربوط به پارامترهای نفوذ و خصوصیات فیزیکی خاک شامل وزن مخصوص ظاهری، بافت، تخلخل، ظرفیت زراعی مزرعه، نقطه پژمردگی دائم جمع آوری و این اطلاعات بعد از نرمال سازی، در برآورد ویژگی هیدرولیکی مورد مطالعه استفاده شد. نتایج نشان داد برآورد سرعت نفوذ نهایی با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون دارایMSE=0/009 ، R2 =0/51 و برای نفوذ تجمعیMSE=0/01، R2 =0/56 می باشد. با توجه به مقادیر MSE و R2 بدست آمده، نتایج این روش از دقت بالا و خطای حداقل برخوردار است. بنابراین، در مناطق مشابه، کاربرد نتایج آن از نظر سرعت انجام کار، صرفه جویی در هزینه و داشتن دقت مناسب قابل توصیه است

کلیدواژه ها:

خوزستان ، شبکه عصبی مصنوعی ، سرعت نفوذ ، نفوذ تجمعی