بکارگیری الگوریتم های پیشرفته و کارآمد در سیستمها و نرم افزارهای پردازش تصویر سازمان حمل و نقل و ترافیک شهرداری تهران راهبردی موثر برای مقابله با تخلفات رانندگی در راستای ساماندهی و افزایش راندمان طرح ترافیک

بیش از 90 درصد اطلاعات پیرامون ما به وسیله ی مشاهده صورت می پذیرد. با پیشرفت فناوری امکان ثبت، پردازش و انتقال تصاویر به صورت دیجیتال میسر شده است. پردازش تصاویر((image processing امروزه بیشتر به موضوع پردازش تصویر دیجیتال گفته میشود که شاخهای از دانش رایانه است که با پردازش سیگنال دیجیتال که نماینده تصاویر برداشته شده بادوربین دیجیتال یا پویش شده توسط پویشگر هستند سر و کار دارد. پردازش تصویر به صورت خلاصه یعنی اینکه شما با انجام فرایندهایی روی تصویر (چه عکس چه ویدئو)، خروجی مشخص و معینی از تصویر (باز هم به صورت تصویر) بگیرید. این فرایندها میتوانند برای افزایش دقت تصویر باشند (Image enhancement) یا میتوانند برای جداکردن یک بخش مشخص از تصویر (Image segmentation) باشند و... . برنامه هایی مانند اینستاگرام، کماسکنر وبرنامه های دوربینهای ترافیکی شهرها(خصوصاً کلانشهر تهران)... از الگوریتمهای پیشرفته مربوط به پردازش تصویر استفاده میکنند.در ادامه مقاله گامهای یادگیری پردازش تصویر مبتنی بر الگوریتمهای پیشرفته هوش مصنوعی بکار گرفته شده در سیستم های نرم افزاری سازمان حمل و نقل و ترافیک شهرداری تهران به بحث خواهیم پرداخت.کاربرد اصلی مقوله پردازش تصویر در سازمان حمل و نقل و ترافیک شهرداری تهران بیشتر به منظور کنترل ترافیک و سنجش سرعت خودرو های در حال حرکت، خواندن پلاک اتومبیل های در حال حرکت و...مورد استفاده قرارمیگیرد .که ما در این مقاله به دنبال بهبود عملکرد و کارایی این الگوریتمهای پیشرفته مبتنی بر هوش مصنوعی در راستای ساماندهی و ارتقاء راندمان طرح جامع ترافیک کلانشهر تهران می باشیم که با استفاده از روش توصیفی تحلیلی می باشد.

کلیدواژه ها:

الگوریتمهای پیشرفته ، سازمان حمل و نقل و ترافیک شهرداری تهران ، پردازش تصویر ، طرح ترافیک