ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تشخیص هوشمند آمادگی اهدای خون با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی واطلاعات عمومی فرد اهدا کننده

سال انتشار: 1399
کد COI مقاله: ICRSIE05_077
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 105
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 10 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص هوشمند آمادگی اهدای خون با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی واطلاعات عمومی فرد اهدا کننده

اسما مهدوی یوسفی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی پزشکی گرایش بیوالکتریک دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز، ایران
زهرا جعفری - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی پزشکی گرایش بیوالکتریک دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز، ایران
سامان راجبی - استادیار گروه مهندسی برق موسسه اموزش عالی سراج تبریز، ایران

چکیده مقاله:

انتقال خون در پزشکی امری بسیار حیاتی بوده و در موارد خاص توسط پزشک تجویز می شود. خدمات انتقال خون شامل: جمعآوری و توزیع خون و فرآورده های آن توسط مراکز اهدا خون در سراسر کشور است. این سازمان تنها مرکز تامین خون و فراورده هایخونی به بیمارستان ها و سایر مراکز درمانی است. در کشورهای توسعه یافته و در حال توسعه، بخش اعظم اهدا کنندگان افرادی هستندکه به دلیل همکاری هایی که انجام داده اند، هیچ مزیتی دریافت نمی کنند . هوش مصنوعی با ترکیب حجم عظیمی از داده ها باالگوریتم های هوشمند و پردازش سریع و مکرر عمل می کند، تا از طریق نرم افزار بتواند به طور اتوماتیک از الگوها یا قابلیت های موجود درداده ها آموزش ببیند. هوش مصنوعی طیف وسیعی از مطالعاتی است که دربرگیرنده تئوری ها، روش ها و تکنولوژی های بسیار است.هوش مصنوعی در اواخر دههی ۸۰ میلادی در علوم کامپیوتر محبوبیت پیدا کرد. در هوش مصنوعی، دانش با استفاده از نمادها نمایشداده نمی شود، بلکه به جای آن، نورون های مصنوعی و ارتباط میان آنها نماینده ی دانش هستند. این هوش مصنوعی چیزی شبیه به یکمغز بازسازی شده است. در این روش دانش کسب شده به قطعاتی کوچکتر (نورون ها) خرد و سپس از آن گروه هایی متصل به هم تشکیلمی شود. این نوع هوش مصنوعی رویکردی پایین به بالا دارد . یک سیستم هوش مصنوعی عصبی باید ابتدا آموزش داده شود و در معرضمحرک هایی قرار بگیرد تا شبکه های عصبی در آن تجربه کسب کنند، بزرگ شوند و اندوخته ی دانش بیشتری داشته باشند. هر ساله، در14 ژوئن، تمامی کشورها از سراسر جهان روز جهانی اهدا خون را جشن می گیرند. این جشن برای تشکر و تشویق افرادی که این عملحیاتی را انجام می دهند برگزار می شود. در این مقاله داده های مرکز خدمات انتقال خون با استفاده از شبکه های عصبی Bayesian ،Perceptron, K-NN و RBF (تابع مبتنی بر تابش) مورد بررسی قرار گرفته و در نهایت بهترین نتایج طبقه بندی با استفاده از شبکهعصبی RBF حاصل شد.

کلیدواژه ها:

کلاس بندی، شبکه عصبی، RBF, perceptron, K-NN, bayesian

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1115967/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
مهدوی یوسفی، اسما و جعفری، زهرا و راجبی، سامان،1399،تشخیص هوشمند آمادگی اهدای خون با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی واطلاعات عمومی فرد اهدا کننده،پنجمین کنفرانس بین المللی پژوهش در علوم و مهندسی و دومین کنگره بین المللی عمران، معماری و شهرسازی آسیا،،،https://civilica.com/doc/1115967

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1399، مهدوی یوسفی، اسما؛ زهرا جعفری و سامان راجبی)
برای بار دوم به بعد: (1399، مهدوی یوسفی؛ جعفری و راجبی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 11,396
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی