بررسی روش های کشف ویدیو جعل عمیق با استفاده از شبکه های مصنوعی

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,384

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

RCEITT06_021

تاریخ نمایه سازی: 19 مهر 1399

چکیده مقاله:

؛ Deep fake یا جعل عمیق، ترکیبی از کلمه های "یادگیری عمیق" و "جعلی" یک تکنیک برای ترکیب تصویر انسان مبتنی بر هوش مصنوعی است. جعل عمیق تصاویر و فیلم های موجود را بر روی تصاویر یا فیلم های منبع قرار می دهد و از یک تکنیک یادگیری ماشین به نام >شبکه مولد تخاصمی GAN> استفاده می کند. ویدیوی جعلی، ترکیب فیلم های موجود و منبع است که فرد یا افرادی را درحال انجام یک کار در موقعیتی نشان می دهد که هرگز در واقعیت اتفاق نیفتاده است. یکی از کاربردهای یادگیری عمیق که اخیرا پدیدار شده است جعل عمیق است. الگوریتم های deepfake می توانند تصاویر و فیلم های جعلی ایجاد کنند که انسان نکی تواند از موارد معتبر متمایز کند. بنابر این پیشنهاد فناوری هایی که می توانند به طور خودکار صداقت رسانه های تصویری دیجیتال را تشخیص داده و ارزیابی کنند ضروری است. در این مقاله یک بررسی از الگوریتم های مورداستفاده برای ایجاد جعل عمیق و مهمتر از همه روش های پیشنهادی برای شناسایی جعل عمیق در نوشته ها تا به امروز ارائه شده است.

نویسندگان

عارفه نامجو

دانشجوی کارشناسی کامپیوتر دانشکده فنی و حرفه ای حضرت فاطمه (س)

آزاده احمدی

مدرس دانشکده فنی و حرفه ای دختران حضرت فاطمه (س)