آنالیز تصویر پزشکی توسط انسان و ماشین با کمک روش های هوش مصنوعی

تصاویر پزشکی به منظور استفاده در تشخیص دهی پزشکی نیازمند برچسب گذاری و استاندارسازی می باشند. نتایج تشخیص نهایی را میتوان بعد از فرایند پیش پردازشی داده ها و قرار دادن آنها در یک طرح یادگیری عمیق به صورت سریع و دقیق لیبل دار ناکافی بوجود آمده است. فراینده افزایشی داده یا اطلاعات از طریق چرخش انجام می گیرد و در این چرخش از ضربات ناگهانی چپ و راست استفاده می شود، تا مقدار داده ها به صورت تصنعی افزایش دهند. از ان جایی که در چند سال گذشته طرح های یادگیری عمیق گوناگونی توسعه داده شدند و مورد تبلیغ قرار گرفتند، نتایج تشخیصی را میتوان با کاربرد تصویر پزشکی بدست آورد. یافته ها حاکی از آن است که فرآینده های طبقه بندی بوسیله یک ماشین آموز انجام می گیرند و فرایندهای جمع آوری و ایجاد شده توسط یک ماشین آموزشی مدیریت نشده به کار گرفته می شود هنگامی که روش شبکه عصبی پیچیده برای لایو و بارگیری امیر به کار گرفته می شود عمل استخراج مطالب مهم را میتوان با بازدهی بالا برای طبقه بندی بیماری ها به کار برود بدین صورت میتوان بیماری های گوناگونی را تشخیص داد. هوش مصنوعی با بکارگیری طرح یادگیری عمیق در تجربه تصویر پزشکی اعصاب، شبکیه چشم، ریه، آسیب شناسی دیجیتالی، پستان، قلب، شکم و سیستم استخوانی ماهیچه ای مهارت دارد

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، تصاویر پزشکی ، یادگیری عمیق ، یادگیری ماشینی ، شبکه عصبی پیچیده