بررسی، تحلیل و مقایسه عوامل موثر بر مدت زمان ترخیص بیماران یکی از بیمارستان های خصوصی استان تهران با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشینی

ترخیص بیماران از جمله مهم ترین مواردی است که در سالهای اخیر مورد توجه قرار گرفته است.پژوهش حاضر که یک پژوهش پژوهش از نوع توصیفی و با توجه به هدف از نوع تحقیقات کاربردی می باشد به تعیین متغیرهای تاثیرگذار بر ترخیص بیماران می پردازد و سپس انتخاب بهترین الگوریتم یادگیری ماشینی مورد بررسی قرار می گیرد. در این پژوهش جامعه پژوهش حاضر، شامل کلیه بیمارانی که در فصل پاییز سال 98 از 10 بیمارستان خصوصی استان تهران بوده است و تعداد مشاهدات به 3200 مورد رسیده است. رابطه ی بین متغیرهای مستقل با متغیر وابسته به کمک آزمون تی، آزمون همبستگی پیرسون و آنالیز واریانس مشخص شده است و همچنین الگوریتم های داده کاوی مورد استفاده در پژوهش حاضر درخت تصمیم1 ، شبکه عصبی2، ماشین بردار پشتیبان3 و رگرسیون خطی4 می باشد. در این پژوهش متوسط مدت زمان فرایند ترخیص برابر 52/2-4/325دقیقه است. بین عوامل موثر بر مدت زمان فرایند ترخیص، بخش اورژانس بیشترین تاثیر را دارد. مدل درخت تصمیم با میزان همبستگی 0/42 و ریشه میانگین مربع خطا 94/29 به عنوان بهترین الگوریتم انتخاب شد.

کلیدواژه ها:

ترخیص بیمارستانی ، فرایند ترخیص ، بیمارستان ، عوامل موثر بر فرایند ترخیص