کاربرد الگوریتم ژنتیک برای تشخیص عیوب رولربیرینگ ها
محل انتشار: نخستین همایش منطقه ای مهندسی مکانیک
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,039
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EASTTEHRANMECH01_129
تاریخ نمایه سازی: 2 اسفند 1389
چکیده مقاله:
در تحقیق حاضر یک روش تست بر اساس تحلیل ارتعاشی به منظور تشخیص عیب و محل آن دررولربیرینگها به کمک الگوریتم ژنتیک ارائه شده است. به دلیل تماس خطی رولربیرینگها یک سیستم مانیتورینگ حساس نیاز است تا عیب را در مراحل اولیه و همینطور در مراحل پیشرفته نشان دهد. در این تحقیق پارامترهای جدیدی از حوزه زمان، فرکانس و زما - ن فرکانس استخراج شده و از الگوریتم ژنتیک به عنوان یک الگوریتم بهینه ساز استفاده شده تا موثرترین مجموعه شاخص ها در تشخیص عیب را گلچین نماید. شاخصهای برگزیده به برنامهPCAوارد شده تا مولفه های تصمیم گیری استخراج شود و سپس این مولفه ها با استفاده از روش نزدیکترین همسایگیKNN با هدف تشخیص و طبقه بندی عیوب مورد استفاده قرار گرفته است. در نهایت برنامه هوشمندی نوشته شده است که این برنامه بر روی رولربیرینگها با عیب هایی متفاوت آزمایش شده است و نتایج حاصل حاکی از دقت مناسب روش حاضر در تشخیص عیب و محل آن می باشد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
میرسعید صفی زاده
استادیار دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه علم و صنعت ایران
سعید پیوندی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مکانیک،دانشگاه علم و صنعت ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :