بررسی وضعیت غلظت CO در شهر تهران و پیشنهاد مدل انتشار برای آن

سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,573

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICECRM03_025

تاریخ نمایه سازی: 28 خرداد 1385

چکیده مقاله:

آنالیز کیفیت هوا طی سالهای 1995-2002 در شهر تهران و برای آلاینده CO صورت گرفته شد . غلظت آلاینده از 7 ایستگاه سنجش آلاینده ها سازمان حفاظت محیط زیست در نقاط مختلف شهر جمع آوری گردیده است . در قدم اول روند تغییرات سالانه ، ماهانه و روزانه غلظت آلاینده ها با توجه به این که ایده لازم در مورد اهمیت کار را نشان می دهد و می تواند به جلوگیری از شرایط بحرانی و کنترل آن کمک نماید ؛بررسی گردید . تغییرات سالانه یک روند رو به کاهش را نشان می دهد . اوج غلظت CO در شهر بین ساعات 18-24 و در فصل پاییز و اوایل زمستان دیده می شود که با توجه به وضعیت ترافیکی ، کاهش محسوس سرعت باد در شب نسبت به روز بر اساس اطلاعات هواشناسی ، پایداری جو و ارتباط داشتن غلظت CO به نقطه شبنم ( که مقدار آن در فصل پاییز کمتر از دیگر مواقع است ) قابل توجیه می باشد . بیشترین غلظت CO در آذرماه و کمترین آن در تیر ماه اتفاق می افتد . پایداری اتمسفر در طول ماههای سرد سال احتمالا پاسخی برای این افزایش می باشد،بدلیل اینکه پایداری اتمسفر مانع پراکندگی آلاینده می گردد . یافتن ارتباط بین غلظت آلاینده ها و پارامترهای هواشناسی می تواند برای برنامه های کنترلی مانند انتقال صـنایع آلاینـده از شهر بکار رود . بنابراین ارتباط بین پارامترهای هواشناسی و غلظت آلاینده مطالعه گردید و بین پارامترهـای هواشناسـی آنکه تاثیر بیشتری بر روی غلظت آلاینده دارد؛ شناسایی گردید . با توجه به تاثیر انکار ناپذیر پارامترهـای هواشناسـی بـر روی غلظت آلاینده ها؛ سرعت و جهت باد ، رطوبـت نسـبی ، دمـا، نقطـه شـبنم و بارنـدگی بعنـوان پارامترهـای مسـتقل هواشناسی در نظر گرفته شد و ارتباط بین این پارامترها و غلظت آلاینده بصورت یک رابطه خطی بررسی گردیـد . از روی معادله بدست آمدهمی توان تاثیر معکوس سرعت باد ، دما، و نقطه شبنم را روی غلظت CO مشاهده کرد، کـه بـین ایـ ن پارامترها بعد از سرعت باد ، نقطه شبنم بیشترین تاثیر را روی غلظت CO دارد . لذا کم بودن غلظت CO در تیـر مـاه ؛ بدلیل ارتباط معکوس بین نقطه شبنم ؛ سرعت باد ؛ دمای روزانه و غلظت آلایندهمی تواند قابل توجیه باشد . نقطـه شـبنم و سرعت باد نسبت به دمای روزانه بیشترین تاثیر را روی غلظت CO دارند . سرعت باد و هم چنین نقطه شـبنم در پـاییز کمترمی باشد بنابراین بیشترین غلظت CO در آن زمان مشاهده میگردد . جهت طراحی و اجرای برنامه های کنترل آلودگی هوا یکی از موارد مهم پـیش بینـی غلظـت آلاینـده هـا مـی باشـد . ایـ ن اطلاعات می توانند برای آنالیز وضعیت اینده آلودگی هوا د ر تهران و کمک به کنترل انتشـار آلاینـده بکـار رود بـه همـین منظور مدل دوبعدی پـراکنش آلاینـده بـرای CO در نظـر گرفتـه شـد . بـاد افقـی (geostrophi c wind) ، زبـری سطحی ، ارتفاع اختلاط ، نرخ انتشار آلا ینده و غلظت اولیه آلاینده بعنـوان د اده هـای ورودی در نظـر گرفتـه شـد . فضـای روی شهر تا ارتفاع اختلاط به سلولهای چندگانه تقسیم گردید و معادله موازنه جرم برای هر سلول در شـرایط اتمسـفری پایدار لحاظ گردید . این نتایج با واقعیت موجود تطبیق داده شد و در نهایت معادله ای جهت انتشـار CO پیشـنهاد گردیـد . در این تحقیق سعی گردیده است مدل انتشاری به منظور پیش بینی غلظت آلاینده ها و تخمـین کیفیـت آلـودگی هـوا در شهر اصلاح گردد . اساسی ترین فایده این مدل قابلیت انعطاف آن می باشـد کـه مـی توانـ د بـا در نظـر گـرفتن نرخهـای متفاوت نشر و پارامترهای هواشناسی استفاده گردد .

کلیدواژه ها:

مونوکسید کربن ، پارامترهای هواشناسی ، مدل انتشاری ، روند تغییرات و مدل استاتیکی

نویسندگان

الهام اسراری

دکترای علوم محیط زیست کارشناس اداره کل حفاظت محیط زیست فارس

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • []Sharma B K (2001). An Introduction tO environmental pollution. Krishna ...
  • Lin C H ;Wu YL (1994) .S emi statistical model ...
  • Lam G C K; Leong D Y C; Niewiadomski (1997).Street ...
  • Nandal S (2000). Progressive decrease of air pollution level from ...
  • Chelani A B (2 001).Statistical modeling of ambient air pollutants ...
  • Sabah A ; Raid AR ; Ali A S (2003). ...
  • Gupta A K; Rashmi S; Patil S K (2004). Influence ...
  • McRae G J; Seineld J H (1983). Development of a ...
  • TPiedeliever J Ph; Nusson GL; Bompay F (1990).Media - an ...
  • Meteor 29, 1205.l220. [I]Rorach NV; Grying SE; Tassone, C (1996). ...
  • Harrison R N; Derwent RG (2000). Research project for observation ...
  • Hanna S R; Britter R; Franzese P (2003). A baseline ...
  • JICA (Japan International co operation Agency) (1997).Study on air quality ...
  • Ragland, KV (1973). Multiple box models for dispersion of air ...
  • Jones P M; Larrinnaga M A B; Wilson C _ ...
  • U.S. Environmental Protection Agency 1995.Testing of meteorological and dispersion models ...
  • نمایش کامل مراجع