بکارگیری قوانین تلازمی به منظور شناسایی و کشف الگوهای پنهان در داده های جرم سرقت منزل
محل انتشار: چهارمین کنفرانس داده کاوی ایران
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,285
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IDMC04_077
تاریخ نمایه سازی: 15 دی 1389
چکیده مقاله:
در میان جرائم پدیده سرقت امروزه از جهت کمی و کیفی دچار تحول و از لحاظ تنوع نیز در انواع و اشکال مختلفی رواج یافته است سرقتهای ساده و ابتدایی در جوامع روستایی و سرقتهای پیچیده که مستلزم نقشه و تدارک پیش بینی و برنامه ریزی دقیق می باشد در جوامع شهری بروز می کند ضمن اینکه مکان و زمان نمی شناسد و در هر لحظه از شبانه روز احتمال وقوع آن است وقوع سرقت معلول انگیزه ها شرایط، علل و عوامل پیچیده بسیاری است این پدیده زشت نه تنها نظام مالی افراد و اشخاص مالباخته بلکه به اقتصاد و روان جامعه نیز لطمه های جبران ناپذیری وارد می سازد لذا پیشگیری از وقوع آن و در صورت وقوع، رسیدگی و کشف آن از مسائل مهم حاکمان و دولتمردان می باشد. با توجه به راه اندازی سیستمهای جامع در نیروی انتظامی و ثبت اطلاعات مجرمین در بانکهای اطلاعاتی، داده کاوی و کاربرد های آن به منظور تحلیل و ریشه یابی جرائم از جمله سرقت یکی از ضروریتهای پلیس ایران و دستگاههای قضایی می باشد لذا مقاله پیشرو سعی در استفاده از یکی از الگوریتمهای داده کاوی قوانین تلازمی با دو تکنیک احتمال پیشین و جیارای به منظور کشف الگوهای پنهان در پایگاه داده سرقت را دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حمیدرضا اسکندری
دکتری صنایع دانشگاه تربیت مدرس
سمیه علیزاده
دکتری صنایع دانشگاه صنعتی خواجه نصیر
پروانه کاظمی
کارشناس ارشد مهندسی فناوری اطلاعات