شناسایی رفتار مشتریان با استفاده از ترکیب قوانین انجمنی
محل انتشار: سومین کنفرانس داده کاوی
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 3,060
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IDMC03_102
تاریخ نمایه سازی: 13 دی 1389
چکیده مقاله:
استفاده از پروفایل مشتریان در اکثر فعالیت های تجاری اهمیت شایانی دارد زیرا اولین مرحله در استراتژی بازاریابی تقسیم بندی بازار و توسعه پروفایل های مربوط به نتایج تقسیم بندی شده بازار است در حقیقت ارزش تقسیم بندی بازار برروی پروفایل درست و دقیق مشتریان است دقت ناکافی در تشخیص و پیش بینی اعضای قطعات باعث شده که برنامه های بازاریابی کارایی چندانی نداشته باشد دراین تحقیق سعی شده تا مشتریان یک سازمان به گروههای مختلف براساس هدف سازمان تقسیم شده و روابط پنهان در بین داده های آن با استفاده از قوانین داده کاوی قوانین انجمنی کشف شود استفاده از این روش به منظور شناسایی رفتار برای تمامی سازمان ها و شرکتها مفید خواهد بود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهدیه خلیلی نژآد
دانشجوی کارشناسی ارشد رشته مهندسی فناوری اطلاعات تجارت الکترونیک دا
بهروز مینایی بیدگلی
رئیس آموزشهای الکترونیکی دانشگاه قم