ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

واکشی قوانین دسته بندی با استفاده از الگوریتم ژنتیک

سال انتشار: 1388
کد COI مقاله: IDMC03_004
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 3,075
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله واکشی قوانین دسته بندی با استفاده از الگوریتم ژنتیک

مهدی اسماعیلی - عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد کاشان
منصور طرفدار - دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی قزوین

چکیده مقاله:

امروزه به دلیل زیاد بودن حجم داده ها و پیچیدگی آنها و نیاز بشر به دانش نهفته در آنها استفاده از روشی کارامد امری ضروری به نظر می رسد داده کاوی فرایندی است که ما رادر کشف چنین دانشی یاری می دهد و اخیرا در زمینه های گسترده ای مورد استفاده قرارگرفته است دراین مقاله یک روش داده کاوی کارامد برای واکشی دانش از مجموعه داده های ورودی ارائه می شود داده کاوی شامل دو مرحله اصلی است ابتدا داده های خام مورد پردازش قرارگرفته و به قالبی مورد استفاده برای فرایند داده کاوی تبدیل می شوند و سپس داده های بدست امده از مرحله قبل به کمک اعمالی نظیر دسته بندی و خوشه بندی به منظور تشخیص الگو مورد استفاده قرار می گیرند روش پیشنهادی مطرح شده به کمک الگوریتم ژنتیک مجموعه ای از قوانین if-then را ایجاد کرده تا به کمک آنها عمل دسته بندی انجام شود این الگوریتم که براساس ایده های بیولوژیکی بنا نهاده شده یکی از روشهای موجود در الگوریتم تکاملی است و در طی سالهای اخیر در سیستمهای داده کاوی و هوش مصنوعی نیز مورد استفاده قرارگرفته است. الگوریتم ژنتیک پیشنهادی با توجه به معیارهایی نظیر دقت و قابلیت تفسیر به جستجوی مجموعه ای از قوانین if-then در فضای حالت مربوط به مجموعه قوانین می پردازد که بهترین کارایی را داشته باشد و به کمک مکانیزمهایی از راه حل های بهینه محلی می گریزد.

کلیدواژه ها:

الگوریتم ژنتیک، داده کاوی، دسته بندی، تشخیص الگو

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا IDMC03_004 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/108876/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
اسماعیلی، مهدی و طرفدار، منصور،1388،واکشی قوانین دسته بندی با استفاده از الگوریتم ژنتیک،سومین کنفرانس داده کاوی،تهران،،،https://civilica.com/doc/108876

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1388، اسماعیلی، مهدی؛ منصور طرفدار)
برای بار دوم به بعد: (1388، اسماعیلی؛ طرفدار)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش 1 مقاله استفاده شده است.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 1,446
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی