ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

پیش بینی و توزیع شیوع بیماری مالاریا با استفاده از سامانه اطلاعات مکانی

سال انتشار: 1385
کد COI مقاله: GIS85_014
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 3,453
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 13 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی و توزیع شیوع بیماری مالاریا با استفاده از سامانه اطلاعات مکانی

فاطمه باقری - دانشجوی کارشناسی نقشه برداری
سیده مهدیه رازقی - دانشجوی کارشناسی نقشه برداری
الهام شرقی صدرآبادی - دانشجوی کارشناسی نقشه برداری
علیرضا پیرمرادی - کارشناس مسئول اداره کل GIS سازمان نقشه برداری کشور

چکیده مقاله:

یکی از بیماریهای واگیردار که بیشترین آمار مرگ و میر درجهان را دارا می باشد. بیماری مالاریا است و کشور ما نیز از این قاعده مستثنی نمی باشد. با توجه به نتایج تحقیقات در مورد بیماری مالاریا و شرایط محیطی موثر بر آن، بدلیل این که منطقه چابهار یکی از مناطق مساعد بیماری مالاریا در کشور ما می باشد در این تحقیق منطقه چابهار مورد بررسی قرار گرفته است. با توجه به این که تخم های پشه آنوفل 7 تا 21 روز بعد از تخم گذاری به پشه بالغ تبدیل می شوند با استفاده از فاکتورهای به روز موثر در بروز بیماری مالاریا، می توان مناطق را از نظر شیوع بیماری در هر ماه از سال پیش بینی نمود. هدف این تحقیق به دستآوردن مدلی برای پیش بینی شیوع بیماری مالاریا با استفاده از توابع تحلیلی GIS می باشد. در این تحقیق با بررسی عوامل موثر در اپیدمی مالاریا و با توجه به فاکتورهای مورد نیاز جهت مدلسازی شیوع این بیماری ، (مانند دما، رطوبت، پوشش گیاهی و …) اقدام به جمع آوری اطلاعات گردید. سپس نقشه های فاکتور تهیه و طبقه بندی مجدد 1 (Reclassification) روی آنها انجام گرفت. بعد از آن به روش Rating ، به هر یک از فاکتورهای وزنی داده شده و در انتها نیز با استفاده از مدل پیش بینی تهیه شده، نقشه های فاکتور به روش همپوشانی شاخص تلفیق و مناطق پر خطر پیش بینی گردید.

کلیدواژه ها:

اپیدمی ، اپیدمیولوژی ، سیستم های اطلاعات مکانی (GIS) ، روش های وزندهی ، روش وزندهی Rating ، مالاریا ، مدل همپوشانی ، شاخص ، منطقه آندمیک ، نقشه فاکتور

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا GIS85_014 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/10878/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
باقری، فاطمه و رازقی، سیده مهدیه و شرقی صدرآبادی، الهام و پیرمرادی، علیرضا،1385،پیش بینی و توزیع شیوع بیماری مالاریا با استفاده از سامانه اطلاعات مکانی،سومین همایش سیستمهای اطلاعات مکانی،قشم،،،https://civilica.com/doc/10878

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1385، باقری، فاطمه؛ سیده مهدیه رازقی و الهام شرقی صدرآبادی و علیرضا پیرمرادی)
برای بار دوم به بعد: (1385، باقری؛ رازقی و شرقی صدرآبادی و پیرمرادی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • زمانی، (قاسم)، " کنترل و مدیریت بیماری مالاریا با استفاده ...
  • گریم اف-بونهام کارتر، "سیستمهای اطلاعات مکانی برای دانش پژوهان علوم ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی