کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی دبی حداکثر رودخانه
سال انتشار: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,173
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WATERSHED02_266
تاریخ نمایه سازی: 8 دی 1389
چکیده مقاله:
به منظور پیش بِینی دبِی حداکثر رودخانه نازلو ، مدل دقِیق و پیچِیده شبکه عصبی مصنوعِی مورد استفاد قرار گرفت .شبکه عص بی مصنوع ی یک مدل محاسبا تی است که بر اساس سِیستم عص بی مغز انسان در فر آِیند ی ادگِیری طراحِ ی شده است . در اجراِی اِین مطالعه ازنرم افزارBrain Comاستفده شد . در اِی ن مطالعه از داده ها ی دبِ ی حداکثرماهِیانه با طول دوره آمار ی78-1350 استفاده گرد ید که داده ها ی سالها ی آ بی 60-50 جهت کا لِیبراسِیون و آم وزش در شبکه و کل داده ها نِیز جهت تست شبکه در نظر گرفته شدند . ورودِیهای اِین شبکه ترکیبات مختلفی از مقادِیر دبیماه قبل ، بارش ماه قبل و ماه جار ی بودند که پس از بررس ی حالات مختلف ساختار ی، ی ک لا ی ه و دو لا ی ه باتعدادگرهها و نرخ ها ی آموزش متفاوت در مراحل کالِیبراسِیون و تست شبکه ، کمتر ین خطا ی کل شبکه در مرحله تست، در حال تِی بدست آمد که ورود یهای شبکه، د بِی ماه قبل ، بارش ماه قبل و ماه جار ی بوده و شبکه در اِی ن حالت دو لاِیه ای با تعداد گرهها ی هر لاِیه برابر 7 ، باتعداد تکر ار 50000 و براساس تابع محرک لوجس تِیک مِ ی باشد و مقدار خطای کل شبکه در اِین حالت برابر9/45 م ی باشد . لذا د بی ها ی خروج ی محاسبه شده در اِین نوع ساختار ی شبکه دقت بالاِیی برخوردار بوده و تناسب بسِیار خوبی با مقادِیر دبی های مشاهداتی دارند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حبیب نظرنژاد
هیات علمی گروه مرتع و آبخیزداری دانشکده منابع طبیعی دانشگاه ار
محمدعلی قربانی
هیات علمی گروه مهندسی آب دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :