مقایسه کیفی بهینه سازی اجزای مختلف یک سیستم چند مخزنه به روش الگوریتم ژنتیک

سال انتشار: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,029

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

WATERSHED02_064

تاریخ نمایه سازی: 8 دی 1389

چکیده مقاله:

در این مطالعه بااستفاده از روش الگوریتم ژنتیک یک سیستم دو مخزنه فرضی مورد ارزیابی قرار گرفته و در چهار مورد اجزای مختلف آن هدف بهینه سازی قرار گرفتند:مورد 1:با ثابت نگه داشتن مقادیر فرضی ظرفیت مخازن و نیازهای قابل تامین آنهاتنها قوانین عملی حد واسط دو سد بهینه میشوند.مورد 2:با ثابت نگه داشتن مقدار عددی نیازهای قابل تامین ، مقادیرظرفیت مخازن و قوانین عملی حد واسط دو سدمورد بهینه سازی قرار می گیرند.مورد 3: مقادیر فرضی ظرفیت مخازن ثابت در نظر گرفته می شوند و نیازهای قابل تامین و قوانین عملی حد واسط دو سد بهینه میگردند.مورد 4:همهمقادیر فرضی ظرفیت مخازن و نیازهای قابل تامین و قوانین عملی حد واسط دو سد هدف بهینه سازی واقع می شوند.سد اول به منظور ذخیره و تامین آب آبیاری و سد دوم جهت تامین نیازهای سکونی و صنعتی مورد استفاده قرار می گیرد. محدوده تغییرات حجم هریک از مخازن تعیین شده و با توجه به روش کار که الگوریتم ژنتیک می باشدو باانتخاب تصادفی نمونه ها ،رمزگذاری،سنجش صلاحیتها،رمزگشایی، پیوند و جهش و نیز تعیین توابع پنالتی متناسب با شرایط محیطی مساله ، تابع هدف در هر مورد ، بهینه می گردد. با بررسی نمودارها و جداول حاصل از آنالیز نتایج به دست امده پس از بهینه سازی در هر مورد ،،میزان نزدیکی به تابع هدف برای موارد ذکر شده به ترتیب 98,2 %و% 98,5 و% 99,1 ونهایتا در مورد 4، 6 ، 99 درصد ارزیابی گردید

نویسندگان

بنفشه نوروزی

دانشجوی کارشناسی ارشد رشته سازه های آبی

غلامعباس بارانی

استاددانشگاه شهید باهنر کرمان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • :NDIRITU JG(20 03) Reservoir system optimization using a penalty approach ...
  • :DU AN Q(1992) , Effective and efficient global optimization for ...
  • :JOHNSON SA, stedinger jgrand s, (1 991), Heuristic operating polices ...
  • : GOLDB ERG, DAVID E, (1 989), Genetic algoritms in ...
  • نمایش کامل مراجع