برآورد سطح زیر کشت محصول برنج با استفاده از تصاویر سنجنده TMمنطقه مورد مطالعه : دشت سیلاخور- استان لرستان

سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,596

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

SACP01_345

تاریخ نمایه سازی: 6 دی 1389

چکیده مقاله:

دستیابی به اطلاعات در کوتاه ترین زمان وبا کمترین هزینه از جمله عوامل مهم تاثیر گذار بر تصمیم گیری است. از جمله مسائلی که تعیین بموقع آن از اهمیت زیادی برخوردار است برآورد سطح توده گیاهی در یک منطقه و تفکیک پوشش گیاهی از سایر عوارض موجود در منطقه می باشد. در سالهای اخیراستفاده از روشهای اتوماتیک، کم هزینه و سریع مانند فناوری سنجش از راه دور، بعلت توانایی در ارائه ی تکنیکهای متنوع و کارامد همواره مورد توجه متخصین علوم محیطی و کشاورزی بوده است. در سالهای اخیر از جمله کار بردهایی که در حیطه علوم محیطی بطور گسترده ای مورد استفاده قرار گرفته است استخراج اطلاعاتی مانند وضعیت خاکها ، منابع آب ، سطح پوشش گیاهی طبیعی و سطح زیر کشت محصولات زراعی بوده است. برآورد دقیق و سریع سطح زیر کشت محصولات زراعی به عنوان یکی از مهمترین داده ها برای برنامه ریزی هایی مانند تعیین میزان آب مصرفی ، میزان نهاده های مصرفی ازجمله کود و سم و بالا خره چشم انداز تولید محصول در یک سال زراعی می باشد. یکی از تکنیکهای قدرتمند برای تهیه نقشه سطح زیر کشت محصولات زراعی با استفاده از طبقه بندی نظارت شده، استفاده از شاخصهای گیاهی وهمچنین تجزیه و تحلیل بافت تصویر بوده استJensen.s,2004 در این مقاله با استفاده از این روشها ودر نهایت ارائه روش ترکیبیطبقه بندی محصول استراتژیک برنج و در نهایت برآورد سطح زیر کشت آن، با استفاده از تصویرLandsat TM5 انجام گردید. نتایج این تحقیق نشان داد استفاده از روش ترکیبی دقت بهتری در استخراج و در نهایت برآورد محصول برنج از سایر عوارض ارائه می کند

کلیدواژه ها:

نویسندگان

سعید گودرزی مهر

دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی دانشگاه تهران

حمیدرضا متین فر

استادیار گروه خاکشناسی دانشگاه لرستان

افشین شعبانی

دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی دانشگاه ته

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • علوی پناه. س. (1388). اصول سنجش از دور نوین و ...
  • Almhab. A, I. B. (2008). The approaches for oasis desert ...
  • C.Huang. (1988). Using Texture Modl to Classify Image Texture. Wuhan ...
  • J.Lei, H. a. (2009). Using Multi-spectral Remote sensing Data to ...
  • desert Areas: Case in the Western Gurb antunggut Desert. 2009 ...
  • and information Application Technology (p. 6). Urumqi: IEEE xplore Jensen, ...
  • KsU, Z. F. (2006). A Review of Remote Sensing and ...
  • W.Changzuo, B. a. (2004). The method research of city vegetation ...
  • Anys, H., A. Bannari, D. C. He, and D. Morin, ...
  • نمایش کامل مراجع