مدلسازی فرایند انیلینگ با استفاده از تکنیکهای داده کاوی
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,341
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEIC03_209
تاریخ نمایه سازی: 4 آذر 1389
چکیده مقاله:
فرایندانیلینگ بازپخت یکی از مراحل مهم در تولید ورقهای فولادی در نورد سرد می باشد دراین فرایند ابتدا کلافهای فولادی تا رسیدن به یک دمای از پیش تعیین شده برای فرایند بازپخت، گرم و سپس به ارامی تا رسیدن به دمای محیط سرد می شوند مدلسازی فرایند بازپخت شامل تعیین مدت زمان گرمایش و خنک کاری و پیش بینی نمودار دمای مغز کلاف است که بر اساس مدلهای حرارتی انجام می شود و کار پیچیده و پرهزینه ای است دراین تحقیق مدلسازی فرایندبازپخت با استفاده از تکنیکهای داده کاوی پیشنهاد شده است مزایای اصلی مدل سازی فرایند بازپخت با استفاده ازتکنیک های داده کاوی در مقایسه با مدلهای حرارتی علاوه بر سرعت و دقت بالا در پردازش داده ها سادگی استفاده از این روش است زیرا برای مدل سازی فرایند بازپخت فقط از داده های کلاف های بازپخت شده استفاده شده و نیاز به تخصص بالا در رشته های مکاهنیک و متالورژی نیست دراین تحقیق پس از اجرای تکنیکهای مختلف داده کاوی از شکبه های عصبی پیش خو ر با روش اموزش پس انتشار خطا برای پیش بینی مدت زمان گرمایش و خنک کاری و از تلفیق روش برازش منحنی و شبکه های عصبی برای پیش بینی نموداردمای مغز کلاف استفاده شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :