معرفی یادگیری درخت تصمیم در WEKA

سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 4,414

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CEIC03_173

تاریخ نمایه سازی: 4 آذر 1389

چکیده مقاله:

یادگیری درخت تصمیم یکی از رایج ترین تکنیکهای یادگیری ماشین می باشد که به دلیل سادگی و کارامد باعث شده است علیرغم مشکلاتی که در استفاده از آن همچون صفات دارای نویز و یا صفات فاقد مقدار یا غیره وجود دارد به شکل گسترده ای در مسائل مربوط به یادگیری ماشین استفاده شود دراین مقاله معرفی نرم افزار کاربردی WEKA برای یادگیری درخت تصمیم ارائه شده است.

نویسندگان

سعید عقیقی

مدرسه فنی حرفه ای سما دانشگاه آزاد اسلامی واحد همدان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • E. Frank, M. A. Hall, G. Holmes, R. Kirkby, B. ...
  • T. M. Mitche, :Machine Learning", McGraw-Hill, ...
  • Ian H. Witten, Eibe Frank, "Data Mining: Practical Machine Learning ...
  • I.H. Witten, E. Frank, "Data Mining: Practical machine learning tools ...
  • J. Mingers, "An empirical comparison of pruning methods for decision-tree ...
  • نمایش کامل مراجع