ترکیب ضریب همبستگی و شبکه های عصبی جهت انتخاب ویژگیهای مهم در تشخیص تصاویر توموگرافی کامپیوتری انتشار تک پروتون قلبی SPECT
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,291
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEIC03_162
تاریخ نمایه سازی: 4 آذر 1389
چکیده مقاله:
تشخیص عناصر مهم موجود در بانک اطلاعاتی یکی از مسائل مهم در علم داده کاوی می باشد با توجه به افزایش روزافزون داده های پزشکی و حجیم شدن بانکهای اطلاعاتی استفاده از روشهای هوشمند برای دستکاری و مدیریت آنها اجتناب ناپذیر است دراین مقاله ترکیب دو روش ضریب همبستگی و شبکه های عصبی برای انتخاب ویژگیهای مهمتر از مجموعه داده ها پیشنهاد شده است جهت بدست اوردن جوابهای بهینه ی عمومی ا زالگوریتم ژنتیک استفاده شده است جهت ارزیابی کارایی این روش از بانک اطلاعاتی تشخیص تصاویر توموگرافی کامپیوتری انتشار تک پروتون قلبی SPECT استفاده شده است نتایج بدست امده نشان دهنده ی کارایی الگوریتم پیشنهادی از نظر دقت پیش بینی و سرعت اجرای برنامه می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فریده هلاکو
دانشکده برق و کامپیوتر دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی کرمان