اثربخشی داده کاوی درمدیریت اموزش عالی و مطالعه موردی آن در دانشگاه پیام نور استان قم

قوانین انجمنی یکی از پرکاربرد ترین تکنیکهای داده کاوی است شاید این روش را بتوان به عنوان رایج ترین شکل روشهای کشف الگو در سیستمهای یادگیری غیرنظارتی نام برد این شیوه داده کاوی قاعده ای مشتمل بریک الگوی پنهان که تاکنون آن را درک نمی کردیم و جالب است را کشف می کند این روش تمامی الگوهای ممکن دلخواه را درون پایگاه داده ما پیدا می کند معیارهایی مانند ضریب پشتیبانی و ضریب اطمینان را برای کشف قوانین با کیفیت بیشتر استفاده می کنند با توجه به اینکه داده های اموزشی دانشگاه پیام نور استان قم دارای حجم زیادی است و رشد پویا و روزافزون داده ها پیدا کردن روابط پنهان موجود بین داده ها را که دارای اهمیت زیادی است دچار مشکل کرده است دراین مقاله با استفاده از الگوریتم های داده کاوی و به کارگیری آن برروی بانک اطلاعاتی دانشجویان دانشگاه پیام نور استان قم ودسته بندی داده های انتخاب واحد دانشجویان با استفاده از الگوریتم Apriori در بین حجم عظیم داده ها با استخراج الگوهای پنهان می پردازیم.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، اموزش عالی ، قواعد انجمنی ، الگوریتم Apriori