ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

روشی هوشمند برای موقعیت یابی دو بعدی ربات با استفاده از شبکه عصبی فازی

سال انتشار: 1389
کد COI مقاله: CEIC03_071
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 915
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله روشی هوشمند برای موقعیت یابی دو بعدی ربات با استفاده از شبکه عصبی فازی

محمد شکوهی فر - کارشناس ارشد برق الکترونیک
محمد رضوانی - کارشناس برق قدرت
شیما ثابت - کارشناس ارشد برق الکترونیک
فرداد فرخی - دکترای مهندسی پزشکی بیوالکتریک

چکیده مقاله:

امروزه کاربرد بینایی ماشین در سیستمهای رباتیک استفاده از تصویربرداری به طور چشمگیری در حال توسعه است البته استفاده از دوربین مشکلاتی نظیر محدودیت زاویه تصویر برداری تحدب ایجاد شده در تصویرو ... را به همراه دارد برای رفع محدودیت زاویه دید دوربین می توان از لنزهای واید استفاده کرد ولی این خود باعث افزایش تحدب تصویر می شود دراین مقاله سعی شده با استفاده از تکنیکهای مبتنی بر شبکه های عصبی، موقعیت هر نقطه را در تصاویر گرفته شده از یک دوربین با لنز واید مشخص کنیم به گونه ای که این موقعیت یابی مستقل از مکان و زاویه دوربین باشد دوربین کالیبره شده توسط الگوریتم ارائه شده می تواند در مسابقات رباتیک یا هرجایی که نیاز به موقعیت یابی دو بعدی داشته باشد مورد استفاده قرار بگیرد. در این روش با استفاده از تعدادی تصویر الگو که در موقعیت های گوناگوندوربین و زاویه های تصویربرداری مختلف گرفته شده اند شبکه عصبی فازی محلی خطی ارائه شده با درنظر گرفتن ویژگیهای مناسب از تصاویر پارامترهای داخلی وخارجی دوربین را برای موقعیت یابی در دو بعد اموزش می بیند.

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی فازی محلی خطی LLNF ، کالیبراسیون دوربین ، محدوده هدف ، موقعیت یابی ، LOLIMOT

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا CEIC03_071 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/106068/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
شکوهی فر، محمد و رضوانی، محمد و ثابت، شیما و فرخی، فرداد،1389،روشی هوشمند برای موقعیت یابی دو بعدی ربات با استفاده از شبکه عصبی فازی،سومین همایش ملی مهندسی برق کامپیوتر و فناوری اطلاعات،همدان،https://civilica.com/doc/106068

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1389، شکوهی فر، محمد؛ محمد رضوانی و شیما ثابت و فرداد فرخی)
برای بار دوم به بعد: (1389، شکوهی فر؛ رضوانی و ثابت و فرخی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • R.Y. Tsai, _ Efficient and Accurate Camera Calibration Technique for ...
  • R.Y. Tsai, _ Versatile Camera Calibration Technique for High-Accuracy 3D ...
  • R. I. Hartley, _ algorithm for self calibration from several ...
  • S. J. Maybank and O. D. Faugeras, "A theory of ...
  • Interational Journal of Computer Vision, Vol. 8, No.2 , pp. ...
  • Z. Zhang, _ flexible new technique for camera calibration, " ...
  • O. Nelles, Nonlinear system identification. springer, pp. 341-389, 2001. ...
  • A. Pedram and M R. Jamali, :Local Linear Model Tree ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی