آنالیز طیف بدست آمده از روشLIBSبا استفاده از شبکه های عصبی

سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,265

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICOPTICP17_306

تاریخ نمایه سازی: 19 آبان 1389

چکیده مقاله:

یک روش پیشرفته اسپکتروسکوپی LIBSو پایش عناصر بر مبنای اندازهگیری طیف نوری منتشر شده از پلاسمای تابشی ایجاد شده توسط لیزر میباشد. شدت دامنه خطوط اتمی و یونی در طول موجهای مختلف طیف، اساس شناخت کیفی عناصر موجود میباشد. در روشهای مرسومِ تشخیص غلظت عناصر، اطلاعات دقیق ترکیب ماده نمونه احتیاج است که محدودیتهایی برای موادی با ترکیبی ناشناخته ایجاد میشود. این مقاله به بررسی توانایی شبکه عصبی در طبقهبندی و پیشبینی غلظت عناصر موجود در مواد از روی سیگنال طیفی آنها پرداخته است. خواهیم دید که شبکههای عصبی، در کمتر از چند میلیثانیه، غلظت عناصر را بهخوبی نتایج حاصل از آنالیز آماری دادهها پیشبینی میکنند.

نویسندگان

اسیه موسوی

کارشناس ارشد رشته الکترواپتیک دانشگاه صنعتی مالک اشتر

حسین ثقفی فر

رئیس مرکز پژوهش اپتیک و لیزر و عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی مالک اشتر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • 19 بهمن ماه 1389 مرکز بین المللی علوم وتکنولوژی پیشرفته ...
  • spectra" _ Master degree of science thesis, Department of Electrical ...
  • Sp ectrochimica Acta Part B_56.(2001). 685-693. ...
  • H. Demuth, M. Beale, M. Hagan, Neural Network Toolbox 5 ...
  • P. Inakollu, T. Philip, A.K. Rai, F.Y. Yueh, J.P. Singh, ...
  • Bioanalytical C hemistry. (2006) .256-262. ...
  • نمایش کامل مراجع