کاربرد الگوریتم های یادگیری ماشین در پیش بینی تصمیمات سیستم های قضایی

هماکنون دنیای ما بر اساس داده های بزرگ، الگوریتم ها، هوش مصنوعی و فرایندهای تصمیم گیری خودکار فعالیت می کنند.هنگامی که دادگاه ها شروع به انتشار داوری ها کردند، تجزیه و تحلیل داده های بزرگ از قانون و یادگیری ماشین در حوزهقانونی امکان پذیر شد. در حال حاضر هوش مصنوعی و برخی الگوریتم های فراابتکاری در بسیاری از سیستم های قضایی سراسرجهان به طور گسترده مورد استفاده قرار میگیرند. از جمله ایالات مختلف آمریکا، کشورهای اروپایی در حال حاضر بدلایلمختلفی چون کاهش بودجه، کمک به کاهش بار سیستم قضایی بدنبال ابزارهایی هستند که با یادگیری ماشین و هوشمصنوعی به ارزیابی و پیش بینی جرم در پرونده های دادرسی کیفری می پردازند. در این مقاله سعی شده الگویی ارائه شود تا بابهرهگیری از الگوریتم های داده کاوی و شبکه های عصبی، میزان احتمال تکرار جرم در آینده را پیش بینی کند. این الگو می-تواند به عنوان سامانه تصمیم یار در اختیار قضات قرار گیرد تا فرآیند پیش بینی رفتار متهمین در مرحله قبل از محاکمه باسرعت و دقت بیشتری انجام شود.

کلیدواژه ها:

بانک اطلاعاتی ، داده کاوی ، الگوریتم ارزیابی خطر ، مدلسازی ، شبکه عصبی