ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

استفاده از تلفیق الگوریتم شبیه سازی تبرید و مدل همه گیری SEIR در تخمین عدد مولد موثر کووید-19 در استان خراسان شمالی

سال انتشار: 1399
کد COI مقاله: ICISE06_009
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 349
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله استفاده از تلفیق الگوریتم شبیه سازی تبرید و مدل همه گیری SEIR در تخمین عدد مولد موثر کووید-19 در استان خراسان شمالی

حسین کریمی - استادیار گروه مهندسی صنایع، دانشگاه بجنورد
زهرا موسوی غریبدوستی - دانشجوی کارشناسی مهندسی صنایع، دانشگاه بجنورد

چکیده مقاله:

در این مقاله، برای بیماری کووید-19یک روش تخمین عدد مولد موثر که قدرت سرایت بیماری توسط هر فرد را در طول زمان نشان میدهد، ارائه شده است. این روش مبتنی بر تلفیق الگوریتم شبیه سازی تبرید و مدل همه گیری SEIR است. الگوریتم شبیه سازی تبرید مربع خطای خروجی مدل SEIR را با داده های واقعی کمینه میکند. برای این کار دو روش ارائه شده است، روش اول تعداد بیماران به صورت تجمعی روزانه مد نظر قرار گرفته است و برازش خروجی با این داده ها انجام شده و در روش دوم تعداد روزانه بیماران در نظر گرفته شده است. این روش برای داده های استان خراسان شمالی پیاده سازی شد و نتایج نشان از تغییرات عدد مولد موثر به ترتیب بین 0 تا 7,05 و 0 تا 8,5 برای این دو روش دارد. در ماه خرداد 1399 این تغییرات برای هر دو روش بین 0 تا 2 است. نتیجه آمار استنباطی نشان میدهد که بین خروجی این دو روش تفاوت معناداری وجود ندارد. همچنین دو پیش بینی بر اساس زیاد شدن و کم شدن عدد مولد موثر تا 8 مرداد 1399 ارائه شده است.

کلیدواژه ها:

کووید-19، شبیه سازی تبرید، مدل همه گیری SEIR

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ICISE06_009 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1046798/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
کریمی، حسین و موسوی غریبدوستی، زهرا،1399،استفاده از تلفیق الگوریتم شبیه سازی تبرید و مدل همه گیری SEIR در تخمین عدد مولد موثر کووید-19 در استان خراسان شمالی،ششمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع و سیستم­ها (ICISE 2020)،مشهد،https://civilica.com/doc/1046798

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1399، کریمی، حسین؛ زهرا موسوی غریبدوستی)
برای بار دوم به بعد: (1399، کریمی؛ موسوی غریبدوستی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 1,369
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی