مطالعه راهکاری های پیشنهادی انتخاب ویژگی جهت افزایش دقت طبقه بندی

انتخاب ویژگی یک عمل بسیار مهم است که می تواند بطور معنا داری بر روی کارآیی طبقه بندی و شناسایی تاثیر بگذارد. انتخاب ویژگی یک مسئله مهم در ساخت و ساز سیستم های طبقه بندی است. تعداد ویژگی های ورودی در یک سیستم طبقه بندی باید محدود شود تا از پیش بینی خوب، اطمینان حاصل شود. به طور کلی هدف انتخاب ویژگی حذف ویژگی های بی فایده می باشد که با حذف این ویژگیها، انتخاب ویژگی می تواند به طور موثر اندازه داده ها، سرعت زمان آموزش، سرعت طبقه بندی را کاهش دهند و یا عملکرد طبقه بندی را بهبود بخشد؛ بنابراین، انتخاب مناسب ترین ویژگی ها که به عنوان انتخاب ویژگی شناخته می شود، ضروری است. ما در این مقاله به بررسی الگوریتم های انتخاب ویژگی و اهداف و کابرد مختلف انها پرداخته و درنهایت جدول مقایسه ای از معایب و مزیت های ان ارائه نموده ایم .

کلیدواژه ها:

انتخاب ویژگی ، بردار ویژگی ، یادگیری ماشین ، طبقه یندی ، دقت.