ارائه یک مدل جدید مبتنی بر الگوریتم ژنتیک جهت انتخاب ویژگی مناسب برای حل مسئله دسته بندی متن

سازمازن دهی اطلاعات در قالب طبقه بندی مستندات زبان طبیعی در دسته های از قبل مشخص شده یکی از روش های مهم مدیریت اطلاعات محسوب می شود. با توجه به اهمیت موضوع و کاری که در این زمینه انجام گرفته است، نیاز به انتخاب ویژگی مناسب برای طبقه بندی متون به خوبی احساس می شود. در این گزارش از الگوریتم ژنتیک برای ارائه روشی در طبقه بندی متون موجود در دفترچه های بیمه استفاده می شود. روش ارائه شده، تحت سیستم نرم افزاری طبقه بندی متون، طراحی و پیاده سازی شده است. ا ین سیستم بر پایه چندین مرحله شکل گرفته است. این مراحل شامل فاز یادگیری که مجموعه ای از متون آموزشی را برای استخراج ویژگی های دسته ها بررسی می کند تا خصوصیات اصلی هر دسته را به دست آورد؛ و فاز تست سیستم طبقه بندی متون، این ویژگی های مختص دسته، برای طبقه بندی متون دسته بندی نشده به کار می روند. دقت روش پیشنهادی روی مجموعه جمع آوری شده ای از چندین دفترچه بیماران در دو دسته قرص و کپسول مورد آزمایش قرار گرفته است. نتایج حاصله نشان می دهد که طبقه بندی پیشنهادی دقت بسیار خوبی دارد.

کلیدواژه ها:

دسنه بندی انن ، الگورینم ژننیک ، ویژگی