ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

ارائه یک مدل جدید مبتنی بر الگوریتم ژنتیک جهت انتخاب ویژگی مناسب برای حل مسئله دسته بندی متن

سال انتشار: 1399
کد COI مقاله: MHCONF05_001
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 199
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارائه یک مدل جدید مبتنی بر الگوریتم ژنتیک جهت انتخاب ویژگی مناسب برای حل مسئله دسته بندی متن

امین احمدی - گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد زرقان، زرقان، ایران
سراج الدین کاتبی - گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد زرقان، زرقان، ایران

چکیده مقاله:

سازمازن دهی اطلاعات در قالب طبقه بندی مستندات زبان طبیعی در دسته های از قبل مشخص شده یکی از روش های مهم مدیریت اطلاعات محسوب می شود. با توجه به اهمیت موضوع و کاری که در این زمینه انجام گرفته است، نیاز به انتخاب ویژگی مناسب برای طبقه بندی متون به خوبی احساس می شود. در این گزارش از الگوریتم ژنتیک برای ارائه روشی در طبقه بندی متون موجود در دفترچه های بیمه استفاده می شود. روش ارائه شده، تحت سیستم نرم افزاری طبقه بندی متون، طراحی و پیاده سازی شده است. ا ین سیستم بر پایه چندین مرحله شکل گرفته است. این مراحل شامل فاز یادگیری که مجموعه ای از متون آموزشی را برای استخراج ویژگی های دسته ها بررسی می کند تا خصوصیات اصلی هر دسته را به دست آورد؛ و فاز تست سیستم طبقه بندی متون، این ویژگی های مختص دسته، برای طبقه بندی متون دسته بندی نشده به کار می روند. دقت روش پیشنهادی روی مجموعه جمع آوری شده ای از چندین دفترچه بیماران در دو دسته قرص و کپسول مورد آزمایش قرار گرفته است. نتایج حاصله نشان می دهد که طبقه بندی پیشنهادی دقت بسیار خوبی دارد.

کلیدواژه ها:

دسنه بندی انن، الگورینم ژننیک، ویژگی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا MHCONF05_001 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1042717/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
احمدی، امین و کاتبی، سراج الدین،1399،ارائه یک مدل جدید مبتنی بر الگوریتم ژنتیک جهت انتخاب ویژگی مناسب برای حل مسئله دسته بندی متن،پنجمین همایش بین المللی افق های نوین در مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک،تهران،https://civilica.com/doc/1042717

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1399، احمدی، امین؛ سراج الدین کاتبی)
برای بار دوم به بعد: (1399، احمدی؛ کاتبی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

نظرات خوانندگان

3.00
1 تعداد پژوهشگران نظر دهنده
5 0
4 0
3 1
2 0
1 0

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 199
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی