ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

افزایش دقت در تجمیع داده های بلادرنگ بزرگ با استفاده از کاهش ویژگی غیرموثر

سال انتشار: 1399
کد COI مقاله: ECTCONF02_022
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 175
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله افزایش دقت در تجمیع داده های بلادرنگ بزرگ با استفاده از کاهش ویژگی غیرموثر

صبا چهل امیران - دپارتمان مهندسی برق و کامپیوتر - دانشکده زینب کبری - دانشگاه فنی و حرفه ای استان همدان ایران

چکیده مقاله:

اصطلاح داده های بزرگ برای داده های محاسباتی و یا اطلاعاتی که می تواند تجزیه و تحلیل شود یا برای استفاده از تکنیک ها و ابزارهای سنتی یادگیری ماشین بکار رود، مفید است. تعریف کلی از داده های بزرگ نشان می دهد کاهش داده های محاسباتی بیش از حد سریع، گسترده و یا بیش از حد برای پردازش سخت هستند. مسئله انتخاب ویژگی، یکی از مسائلی است که در مبحث یادگیری ماشین و همچنین شناسایی الگوی آماری مطرح است. این مسئله در بسیاری از کاربردها (مانند طبقه بندی) اهمیت زیادی دارد، زیرا در این کاربردها تعداد زیادی از ویژگی ها وجود دارد که بسیاری از آنها یا بلا استفاده هستند و یا اینکه بار اطلاعاتی چندانی ندارند. حذف نکردن این ویژگی ها مشکلی از لحاظ اطلاعاتی ایجاد نمی کند ولی بار محاسباتی را برای کاربرد مورد نظر بالا می برد؛ علاوه بر این باعث می شود که اطلاعات غیرمفید زیادی را به همراه داده های مفید ذخیره کنیم ما در این پایان نامه با استفاده از استخراج ویژگی و الگوریتم ژنتیک توانستیم روشی اراله دهیم تا تحلیل نظرات کاربران درباره فیلم های سینمایی را انجام دهیم، در این روش با انتخاب ویژگی هر نظر در قالب یک برداری عددی ذخیره می شود و سپس توسط الگوریتم ژنتیک نوع جمله از نظر مثبت و منفی بودن مشخص شده و تحلیل آماری انجام می شود.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ECTCONF02_022 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1041698/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
چهل امیران، صبا،1399،افزایش دقت در تجمیع داده های بلادرنگ بزرگ با استفاده از کاهش ویژگی غیرموثر،دومین کنفرانس ملی مهارت های نوین در مهندسی برق، کامپیوتر و فن آوری ارتباطات،اصفهان،https://civilica.com/doc/1041698

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1399، چهل امیران، صبا؛ )
برای بار دوم به بعد: (1399، چهل امیران؛ )
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 4,824
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی