ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارائه روشی جهت تشخیص نفوذ در رایانش ابری مبتنی بر شبکه عصبی و الگوریتم فرا ابتکاری سنجاقک

تعداد صفحات: 15 | تعداد نمایش خلاصه: 21 | نظرات: 1
سال انتشار: 1399
کد COI مقاله: EESCONF03_012
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 15 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 3,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارائه روشی جهت تشخیص نفوذ در رایانش ابری مبتنی بر شبکه عصبی و الگوریتم فرا ابتکاری سنجاقک

لیلا کواری زاده - گروه مهندسی کامپیوتر ،دانشکده فنی و مهندسی ،واحد تهران مرکزی ،دانشگاه آزاد اسلامی ،تهران ،ایران
علیرضا هدایتی - استاد یار، گروه مهندسی کامپیوتر ،دانشکده فنی و مهندسی ،واحد تهران مرکزی ،دانشگاه آزاد اسلامی ،تهران ،ایران
محسن جهانشاهی - دانشیار ، گروه مهندسی کامپیوتر ،دانشکده فنی و مهندسی ،واحد تهران مرکزی ،دانشگاه آزاد اسلامی ،تهران ،ایران

چکیده مقاله:

رایانش ابری یک چارپوب و زیر ساخت قابل انعطاف و مقرون به صرفه را برای ارایه خدمات فناوری اطلاعات از طریق اینترنتفراهم کند .کاربران می توانند با کمترین هزینه و در کمترین زمان خدمات مورد نیاز خود را از طریق اینترنت درخواست کنند وپس از استفاده آنها را آزاد کنند.یکی از مسایلی که در رایانش ابری با آن مواجه است امنیت می باشد که با بهبود در این زمینه میتوان بهبودهای چشمگیری در کل سیستم بدست آورد. یکی از راهکارهای موثر برای بالا بردن امنیت ،تشخیص نفوذ در محیطهای ابری است .برای تشخیص نفوذ می توان از الگوریتم های مختلفی بهره برد که الگوریتم های فرااکتشافی در زمینه حل مسایلپیچیده ای همچون مسایل NP-Hard به کاربرده می شود و شبکه عصبی می تواند مسایل خاصی مانند تشخیص الگو و طبقهبندی داده ها را از طریق فرآیند یادگیری حل کند.این پایان نامه قصد دارد که رویکردی نوین به مسئلهی تشخیص نفوذ در رایانشابری ارایه دهد. برای تشخیص نفوذ در رایانش ابری از الگوریتم سنجاقک برای پیدا کردن ویژگی های بهینه و استفاده از الگوریتمK نزدیکترین همسایه به عنوان تابع شایستگی سنجاقک استفاده می شود، هم چنین از الگوریتم ژنتیک برای آمورش و بهینهکردن وزن های شبکه عصبی استفاده شده است به طوری که پارامترهای صحت ،دقت ،فراخوانی در مقایسه با الگوریتم پایه افزایشیابد و پارامتر نرخ هشدار غلط کاهش یابد.با استفاده از الگوریتم سنجاقک 27 ویژگی و استفاده از الگوریتم گرگ خاکستری درمقاله پایه 24 ویژگی بدست آمده است ، شبیه سازی انجام شده نشان می دهد که پارامترهای صحت و دقت و فراخوانی و نرخهشدار غلط در الگوریتم ارایه شده بهتر از الگوریتم شبیه سازی مقاله پایه بوده است.

کلیدواژه ها:

محاسبات ابري، تشخيص نفوذ، شبكه عصبي، صحت، دقت، فراخواني

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1041311/

کد COI مقاله: EESCONF03_012

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
کواری زاده، لیلا و هدایتی، علیرضا و جهانشاهی، محسن،1399،ارائه روشی جهت تشخیص نفوذ در رایانش ابری مبتنی بر شبکه عصبی و الگوریتم فرا ابتکاری سنجاقک،سومین کنفرانس بین المللی مهندسی برق،الکترونیک و شبکه های هوشمند،،،https://civilica.com/doc/1041311

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1399، کواری زاده، لیلا؛ علیرضا هدایتی و محسن جهانشاهی)
برای بار دوم به بعد: (1399، کواری زاده؛ هدایتی و جهانشاهی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

نظرات خوانندگان

1 تعداد پژوهشگران نظر دهنده
5 1
4
3
2
1

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 11,815
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی