بازآرایی شبکه هوشمند توزیع با استفاده از الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر آموزش و یادگیری دودویی

استفاده از مفاهیم شبکه هوشمند انرژی الکتریکی در حال حاضر به یک عنوان مهم برای بهبود عملکردسیستم قدرت بدل گردیده است. دلایل استفاده از این مفهوم در شبکه های توزیع را می توان در کاهشتلفات، بهبود پروفیل ولتاژ و بهبود اندیس های قابلیت اطمینان در سیستم قدرت جستجو نمود. از نظرفنی، تغییر آرایش سیستم به کمک نقاط مانور شبکه هوشمند از روش هایی است که طی چند سالاخیر به آن توجه شده است . تغییر در آرایش سیستم از روش های موثر در بهبود شبکه است و با انتقالبار از روی فیدرهای با بار سنگین به فیدرهای با بار سبک حاصل می شود. این کار با باز شدنسکسیونرها (در حالت عادی بسته) و بسته شدن تای سوئیچ ها (در حالت عادی باز) امکان پذیر است. ازآنجا که تمام اتوماتیک کردن شبکه های توزیع هزینه سنگینی را به این شرکت ها تحمیل می کند،استفاده از کمترین تعداد سکسیونرها برای بهبود پارامترهای شبکه، از مهمترین بخش های تحقیقات درهوشمندسازی شبکه های قدرت می باشد. در این مقاله سعی شده مفاهیم اولیه برای جایابی کلیدهایسیستم قدرت در شبکه توزیع عنوان شود. با این عمل میتوان پارامترهای شبکه همچون تلفات، پروفیلولتاژ، شاخص های قابلیت اطمینان و ... را بهبود داد. برای حل مساله بازآرایی شبکه هوشمند توزیع ازالگوریتم بهینه سازی مبتنی بر آموزش و یادگیری دودویی برای بهینه سازی تابع برازندگی استفاده شدهاست. نتایج حاصل از انجام تحقیق بر روی شبکه 33 باس IEEE نشان از کارایی الگوریتم پیشنهادی دارد.

کلیدواژه ها:

شبکه توزیع هوشمند ، بازآرایی ، الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر آموزش و یادگیری دودویی