مکانیابی بهینه منابع انرژی های تجدیدپذیر توسط الگوریتم های ژنتیک (GA) و باینری بهینه سازی ازدحام ذرات (BPSO) و جهت تعیین سایز ازدحام ذرات (PSO)
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 722
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCONF05_093
تاریخ نمایه سازی: 27 مرداد 1399
چکیده مقاله:
در سالهای اخیر به منظور ملاحظات زیست محیطی و پس از شک نفتی دهه هفتاد میلادی که منجر به افزایش بیسابقه قیمت انرژی در سطح دنیا شد، توجه به سمت استفاده از انرژیهای تجدیدپذیر به عنوان مولدهای پراکنده افزایشیافته است.هدف از این پژوهش توسعه یک طرح جامع برای استفاده بهینه از منابع انرژی تجدیدپذیر میباشد. این انرژیها ماهیتی نوسانی داشته و نمیتوان انتظار داشت در زمان مشخص میزان انرژی مشخصی تولید کنند. لذا این انرژی ها به نوبه خود دارای عدم قطعیتهای هستند که به عدم قطعیت های موجود در سیستم (به عنوان مثال عدم قطعیت ناشی از بارها) اضافه میشوند. لذا با توجه به آنچه بیان شد بررسی رفتار احتمالاتی سیستم با حضور منابع انرژی تجدیدپذیر از اهمیت ویژه ای برخوردار میباشد. در این مقاله از روشهای تحلیلی برای مدلسازی بارها، سرعت باد و میزان نور تابیده شده به ترتیب با استفاده از تابع توزیع نرمال با هفت انحراف استاندارد، تابع توزیع وایبل با هفت انحراف استاندارد و تابع توزیع بتا با پنج انحراف استاندارد استفادهشده است. سپس به بررسی تاثیر محل و مقدار بهینه منابع انرژی تجدید پذیر بر روی تلفات توان، پروفیل ولتاژ و شاخص تعادل توان شبکه با تابع هدف تعریف شده و شرط بهینه سازی پرداخته شده است. شرطهای بهینه سازی عبارتاند از:-1 مکانیابی بهینه منابع انرژی تجدید پذیر با در نظر گرفتن هزینه هر واحد -2 مکانیابی بهینه منابع انرژی تجدید پذیر بدون در نظر گرفتن هزینه واحدها-3 تعیین سایز بهینه منابع انرژی تجدید پذیر با فرض امکان نصب منابع تجدید پذیر روی کلیه باسها -4 تعیین سایز و مکان بهینه منابع انرژی تجدید پذیربا توجه به ماهیت احتمالاتی بارها، تابع هدف مشخصشده، نوع منبع انرژی تجدید پذیر و شرط بهینهسازی بهمنظور مکانیابی بهینه منابع انرژی تجدید پذیر از الگوریتمهای ژنتیک (GA) و باینری بهینهسازی ازدحام ذرات (BPSO) و جهت تعیین سایز بهینه منابع انرژی تجدیدپذیر از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) استفادهشده است. در اینجا بهمنظور تعیین توام مکان و سایز بهینه منابع انرژی تجدیدپذیر از ترکیب الگوریتم GA و PSO تحت عنوان GPSO استفاده شده است. با توجه به نوع منابع انرژی تجدیدپذیر مورداستفاده، تابع هدف و شرط های بهینه سازی اشاره شده با پخش بار احتمالاتی پروفیل ولتاژ، تلفات توان و شاخص تعادل توان شبکه به ازای 24ساعت شبانه روز برای چهارفصل سال به صورت احتمالاتی مورد ارزیابی قرارگرفته است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
امین خدادادی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد جزیره هرمز
محمود احمدی پور
دانشگاه آزاد اسلامی واحد بندرعباس