ارائه یک سیستم خبره پیش بینی قیمت سهام در بورس مبتنی بر شبکه عصبی فازی

با توجه به رشد روز افزون شاخص بورس تهران در سال های اخیر و اقبال عمومی نسبت به معامله گری در بازار بورسپیش بینی حرکت قیمت سهام همواره یکی از مهم ترین دغدغه های سرمایه گذاران به شمار می رود. تحلیل گران وسرمایه گذاران هیشه از دو ابزار تحلیل تکنیکال و تحلیل بنیادی برای انتخاب سهام و همچنین پیش بینی قیمت آیندهسهام استفاده می کنند، در واقع تحلیل بنیادی به نوعی از تحلیل گفته می شود که در آن به بررسی بنیاد شرکت هایبورسی در دو سطح خرد و کلان پرداخته می شود و تحلیل تکنیکال به بررسی رفتار گذشته سهم به منظور پیش بینیرفتار آینده سهم می پردازد. سرمایه گذاران در بورس را می توان به سه دسته تقسیم کرد، سرمایه گذاران کوتاه مدت،میان مدت و بلند مدت، که معمولا سرمایه گذاران کوتاه مدت با تکیه بر تحلیل تکنیکال سرمایه گذاری می کنند و سرمایهگذاران بلند مدت با تکیه بر تحلیل بنیادی سهم و دسته آخر سرمایه گذاران میان مدت به هر دو تحلیل تکیه می کنند،گرچه این برداشت از نوع سرمایه گذاران کاملا صحیح نیست اما تا حد زیادی، سرمایه گذاران با همین سه استراتژی اقدامبه سهام داری می کنند. هدف ما از این مقاله ارائه مدل هایی است که بتواند حرکت قیمت سهام را پیش بینی کند و درنهایت با مقایسه مدل های مختلف، با مدل شبکه عصبی و مدل شبکه عصبی فازی یک مدل با بیش ترین میزان کارایی راارائه دهیم.

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی ، شبکه عصبی فازی ، تحلیل تکنیکال ، تحلیل بنیادی ، سیستم های خبره