پیش بینی بیماری سندروم داون با استفاده از مدل شبکه های عصبی

در میان کودکان عقب مانده ذهنی، افراد مبتلا به سندروم داون در مقایسه با سایر معلولیت های ذهنی تعداد بیشتری را به خود اختصاص داده اند. در این پژوهش، اطلاعات مربوط به 1390 بیمار به صورت تصادفی انتخاب و مطابق با متدولوژی ارایه شده مورد مطالعه قرار گرفته است .طبق متدولوژی ارایه شده ابتدا به جمع آوری و مطالعه پرونده های مزبور، سپس به انتخاب و استخراج متغیرهای مرتبط با بیماری سندروم داون پرداخته شده است، بعد ازآماده سازی و نرمال سازی نمونه های جمع آوری شده، در گام داده کاوی متدولوژی به پیش بینی بیماری سندروم داون در افراد با استفاده از مدل شبکه های عصبی پرداخته شده است که در نهایت این مدل با دقت 82/61 درصد عمل کلاس بندی را برای تشخیص بیماری سندروم داون انجام داد.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، سندروم داون ، شبکه های عصبی ، کلاس بندی