طراحی و پیاده سازی کنترل کننده مقاوم مبتنی بر شبکه عصبی با بهره گیری از الگوریتم ژنتیک جهت کنترل ردیابی نقطه توان بیشینه (MPPT) توربین بادی

در این مقاله، یک الگوریتم جدید شبکه عصبی مقاوم مبتنی بر الگوریتم ژنتیک جهت ردیابی نقطه توان بیشینه (MPPT2) در ژنراتورهای توربین بادی با استفاده از جبران ساز شبکه عصبی مبتنی بر شیب توان مکانیکی توربین بادی در مقابل سرعت چرخش ارائه میشود تا بدین وسیله، از مسئله نوسان و تاثیر پارامترهای دارای نایقینی جلوگیری شود. به دلیل اینکه مشخصه های سرعت توربین بادی به وسیله سرعت باد و شرایط چگالی هوا تعین میشود، فناوری های تغییر موقعیت نقطه توان بیشینه باید در کاربردهای کنترل MPPT پیاده سازی شود تا ژنراتور توربین باد بتواند بازده بهینه را از انرژی باد در شرایط کاری مختلف به دست آورد. در این مقاله، نایقینی های موجود در ژنراتورهای توربین بادی توسط یک شبکه عصبی مقاوم کنترل شده و چرخه مبدل DC/DC توسط یک کنترلکننده PI تعیین میشود و پارامترهای کنترل کننده با استفاده از الگوریتم ژنتیک به کمک نرم افزار Matlab به دست می آیند. با توجه به نتایج شبیه سازی میتوان میزان عملکرد کنترل-کننده MPPT پیشنهادی تحت شرایط متغیر سرعت باد، چگالی هوا و مشخصه های الکتریکی بار در سیستمهای ژنراتور توربین بادی را مورد راستی آزمایی قرار داد.

کلیدواژه ها:

ردیابی نقطه توان بیشینه (MPPT) ، کنترل کننده مقاوم ، شبکه عصبی ، الگوریتم ژنتیک ، توربین بادی.