پیش بینی درجه بیماری کبد چرب غیر الکلی بر اساس الگوریتم انفیس بهینه سازی شده توسط روش بهینه سازی ازدحام ذرات و الگوریتم ژنتیک

سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 542

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

COMCONF07_075

تاریخ نمایه سازی: 22 مرداد 1399

چکیده مقاله:

کبد یکی از عضو های داخلی و بزرگترین غده در بدن انسان است که نقش مهم و حیاتی در عملکرد های اساسی بدن از جمله فرایند گوارش ، پروتئین سازی و حذف سموم بدن دارد. هرگونه اختلال در عملکرد این عضو باعث مشکل اساسی در بدن شده و آسیب چشمگیری به آن وارد میکند. بر این اساس پیش بینی بیماری در مراحل اولیه نقش بسزایی در درمان ، پیشگیری و کنترل مشکلات بعدی دارد در همین راستا ارائه روشی که بتوان تنها با بررسی نتایج آزمایش خون بیماری را تشخیص داد بسیار کم هزینه تر و با آسیب های بدنی کمتری همراه خواهد بود.در این مقاله هدف تشخیص شدت میزان بیماری کبد چرب بوده است که الگوریتم انفیس ، انفیس – ازدحام ذرات و انفیس ژنتیک بر روی داده ها جمع شده در مرکز تحقیقات دانشگاه تبریز اعمال شده است و میزان عمکلرد دقیق هر روش مشخص شده است.

کلیدواژه ها:

بیماری کبد ، الگوریتم انفیس ، الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات ، الگوریتم ژنتیک ، طبقه بندی

نویسندگان

سکینه زینالی گلدر

گروه مهندسی برق – کنترل ، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر ، دانشگاه تبریز ، تبریز ، ایران دانشجو کارشناسی ارشد مهندسی برق گرایش کنترل

امیر ریخته گرغیاثی

دانشیار گروه مهندسی برق ، دانشگاه تبریز ، تبریز ، ایران

محمدعلی بادامچی زاده

استاد گروه مهندسی برق ، دانشگاه تبریز ، تبریز ، ایران