مروری برکاربردهای یادگیری عمیق

یادگیری عمیق یک شاخه از یادگیری ماشین و مجموعه ای از الگوریتم ها می باشد که به دلیل داشتن ساختار سلسه مراتبی، قابلیت بالایی در دسته بندی داده ها دارند. در طی سال های اخیر یادگیری عمیق به موفقیت قابل ملاحظه ای در انواع حیطه های تحقیقاتی هوش مصنوعی دست یافته است. این فناوری که از روی تحقیقات قبلی در زمینه شبکه های عصبی مصنوعی تکامل یافته است، نشان داده شده که عملکرد برتری نسبت به سایر الگوریتم های یادگیری ماشینی دارند. منصفانه است اگر بگوییم یادگیری عمیق در حال تغییر زندگی روزمره ما است. هدف ما در این مقال ه بررسی کابردهای یادگیری عمیق در تحقیقات داروشناسی در سال های اخیر و استفاده آن در پیشگوییو کشف داروهای جدید می باشد که این مسئله در کشفیات دارویی جدید نویدبخش بوده است.در این مقاله سعی شده تا با بررسی فرمول های شیمیایی با استفاده از یادگیری عمیق به تهیه داروهای جدید بپردازیم. هم چنبن در ادامه به بررسی تحلیل تصویربرداری بیولوژیکی و نحوه ی تولید دیالوگ بین دو عامل با استفاده از DL می پردازیم.

کلیدواژه ها:

یادگیری عمیق ، یادگیری ماشین ، کشف دارو ، شبکه های عصبی