داده کاوی الگوریتم CART

در این مقاله ما ضمن پرداختن به معنای داده کاوی، نحوه ی ساختن الگوریتم CART و هم چنین بررسی شاخص های این الگوریتم و تمامی اصطلاحات مربوط به کار کردن با این الگوریتم از جمله آنتروپی ، شاخص جینی ، نحوه رده بندی ، Overfit ، Under fit پرداختیم و هم چنین با پیاده سازی الگوریتم CART بر روی اطلاعات خود به بررسی عوامل موثر بر پیش بینی وضعیت بدو تولد نوزادان پرداختیم.پیش بینی وضعیت سلامت نوزادان دربدو تولد و همچنین شناسایی عوامل تاثیر گذار بر آن از اهمیت زیادی برخوردار است. روش ه ای متفاوتی برای این پیش بینی وجود دارد. در این مطالعه با استفاده از الگوریتم CART با استفاده از اطلاعات به دست آمده در طی یک سال و تحلیل آنها و پیاده سازی الگوریتم CART ما به اطلاعات زیادی دست یافتیم.این مطالعه بر روی 7340 نفری که در طول یک سال اخیر برای زایمان به بیمارستان مراجعه کرده بودند، انجام شد.در این بررسی متغیر های نوع زایمان،جنسیت،وزن نوزاد،مرگ میر مادر،مرده زایی،مرگ نوزادی،چند قلو بودن به عنوان متغییر های پیش بینی کننده مورد بررسی قرار گرفت.

کلیدواژه ها:

الگوریتم CART ، آنتروپی ، داده کا وی ، خوشه بندی ، درخت تصمیم ، وضعیت سلامت نوزادان