مروری بر یادگیری فعال (Active Learning)

در سالهای اخیر، استفاده از فناوری یادگیری ماشین ، افزایش چشمگیری در کاربردهای مختلف داشته است. منظور از یادگیری ماشین آن است که در واقع دقیقا همان کاری را انجام میدهد که از عنوانش برمی آید. یادگیری ماشینی یک روشی که با آن یک برنامه رایانه ای می تواند بدون این که مستقیما برنامه ریزی شده باشد، از روی تجربه و به طور خودکار یاد گرفته و بهبود یابد و یا به بیان دیگر شامل تغییراتی تقریبا پایدار در تفکر، احساس و رفتار فرد که بر اساس تجربه حاصل شده است و کاربردهای متعددی دارد. در این مقاله، تمرکز اصلی بر روی یک زیرمجموعه از یادگیری ماشین به نام یادگیری فعال شده است و با هدف معرفی مسائل پیرامون آن پرداخته شده است. بررسی مختصری را در رابطه با استراتژیهای پرس و جو و انواع متدهای یادگیری فعال و کاربردهای گوناگون و دیگر کارهای مرتبط با این روش آورده شده است. نتایج بررسی نشان می دهد محققین در زمینه های گوناگون از یادگیری فعال استفاده کرده اند و به نتایج مطلوب و بهینه ای دست پیدا کرده اند.

کلیدواژه ها:

یادگیری فعال (Active Learning) ، یادگیری ماشین ، Query strategy ، متدهای یادگیری فعال