بررسی مشخصات دموگرافیک بیمار و ویژگی های بیمارستان، به عنوان عوامل تاثیرگذار بر مدت اقامت بیماران با دو روش شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون کاکس

مقدمه و هدف:شاخص های بیمارستانی ، مهم ترین ابزار نشان دهنده ی عمل کرد و استفاده از خدمات بیمارستان است و مهم ترین آنها متوسط اقامت بیماران است. مدیران مراکز درمانی همواره می کوشند تا این شاخص را در بیمارستان کاهش منطقی دهند تا ظرفیت بیمارستانی را جهت افزایش پذیرش ها آزاد کرده و از اتلاف منابع انسانی و استهلاک تجهیزات جلوگیری شود ولکن کاهش این شاخص بدون در نظر گرفتن ویژگی های بالینی و دموگرافیک بیماران، زیان بار خواهد شد. از آنجاییکه طول اقامت به عنوان یک متغیر زمان امکان سانسور شدن دارد، هدف این مقاله تحلیل عوامل موثر بر طول اقامت بیماران قلبی تنفسی با روش رگرسیون کاکس و شبکه عصبی مصنوعی بود. نتیجه گیری: با توجه به ضرایب کاپا در دو روش رگرسیون کاکس و شبکه عصبی مصنوعی، این نتیجه به دست می آید که قدرت پیش بینی شبکه عصبی مصنوعی، بسیار بیشتر از رگرسیون کاکس در داده های بقا است. هم چنین متغیر سن عامل مهم و تاثیرگذاری بر طول مدت اقامت بیماران قلبی عروقی است.