Optimum Design of Liquified Natural Gas Bi-lobe Tanks using Finite Element, Genetic Algorithm and Neural Network
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 428
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JACM-6-4_012
تاریخ نمایه سازی: 11 تیر 1399
چکیده مقاله:
A comprehensive set of ten artificial neural networks is developed to suggest optimal dimensions of type ‘C’ Bi-lobe tanks used in the shipping of liquefied natural gas. Multi-objective optimization technique considering the maximum capacity and minimum cost of vessels are implemented for determining optimum vessel dimensions. Generated populations from a genetic algorithm are used by Finite Element Analysis to develop new models and find primary membrane and local stresses to compare with their permissible ranges using PYTHON coding. The optimum design space is mathematically modeled by training ten artificial neural networks with design variables generated by the Taguchi method. The results are compared with actual design data and the 93% achieved accuracy shows the precision of the developed design system.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mohammadreza Salarkia
Department of Mechanical Engineering, The University of Kashan, Kashan, ۸۷۳۱۷۵۳۱۵۳, Iran
Sa’id Golabi
Department of Mechanical Engineering, The University of Kashan, Kashan, ۸۷۳۱۷۵۳۱۵۳, Iran
Behzad Amirsalari
Department of Mechanical Engineering, The University of Kashan, Kashan, ۸۷۳۱۷۵۳۱۵۳, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :