ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

کشف اتوماتیک شبکه ی راه از تصاویر بزرگ مقیاس ماهواره ای با استفاده از شبکه های عصبی و اطلاعات بافت زاویه ای

سال انتشار: 1389
محل انتشار: همایش ژئوماتیک 89
کد COI مقاله: GEO89_153
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 953
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 10 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله کشف اتوماتیک شبکه ی راه از تصاویر بزرگ مقیاس ماهواره ای با استفاده از شبکه های عصبی و اطلاعات بافت زاویه ای

محمدعلی صالحی امین - دانشجویکارشناسی ارشد سنجش از دور
مهدی مختارزاده - استادیار گروه سنجش از دور دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
محمدجواد ولدان زوج - دانشیار گروه سنجش از دور

چکیده مقاله:

هدف این مقاله کشف راه و تشخیص آن از عوارض مشابه راه در تصاویر بزرگ مقیاس ماهواره ای براساس روشی مبتنی بر شبکه عصبی نظارت شده با دولایه ی میانی میب اشد ورودی شبکه مقادیر RGB پیکسلها و خروجی ان اعتقاد شبکه به تعلق پیکسل مورد بررسی به شبکه ی راه در قالب مقداری کمی در بازه ی 0 و 1 می باشد ابتدا نمونه های اموزشی برای عارضه ی راه و پس زمینه به شبکه معرفی می شوند پس از اموزش شبکه و اعمال آن بر کل تصویر شبکه ی راه موجود در تصویر کشف می شود نتایج حاصل ازراههای کشف شده مقداری نوفه دارد که برای حذف این نوفه ها از پارامتر بافت زاویه ای مساحت استفاده می شود سپس نتیجه ی کار با یک تصویر مرجع استخراج دستی راه ارزیابی می گردد. همچنین کشف راه با روش طبقه بندی کمترین فاصله انجام شده و با نتایج حاصل از این مقاله مقایسه می گردد.

کلیدواژه ها:

استخراج راه، شبکه ی عصبی، بافت زاویه ای، کمترین فاصله

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/102493/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
صالحی امین، محمدعلی و مختارزاده، مهدی و ولدان زوج، محمدجواد،1389،کشف اتوماتیک شبکه ی راه از تصاویر بزرگ مقیاس ماهواره ای با استفاده از شبکه های عصبی و اطلاعات بافت زاویه ای،همایش ژئوماتیک 89،تهران،،،https://civilica.com/doc/102493

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1389، صالحی امین، محمدعلی؛ مهدی مختارزاده و محمدجواد ولدان زوج)
برای بار دوم به بعد: (1389، صالحی امین؛ مختارزاده و ولدان زوج)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • .Carvajal, F., Cristano, E., Aguilar, F.J., Aguera, F., Aguilar, M.A., ...
  • .Foody, G.M., McCulloch, M.B., and Yates, W.B 1995. Classification ofremotely ...
  • .Haverkamp, "Extracting straight roadstructure in urban environmens using IKONOS satellite ...
  • .JingShen, XiangguoLin, YunfeiShi, ChengWong, Kn owledge-based Road Extra ctionfrom High ...
  • .Mena, J.B., 2003. State of the art on automatic road ...
  • .Mena, J.B. andMalpca, J.A., 2005. An automatic methodfor road extraction ...
  • .Mokhtarzade, M., Valadan Zoej, M.J., Road detectionfrom high-resolution satellite images ...
  • .Robert A. Sch o wengerdt(Th ird Edition) _ Academic Press ...
  • .Vosseman, George. Cartogeraphic Feature Extraction. Delft University Of Technoogy, 1998. ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


    بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش 1 مقاله استفاده شده است.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی