ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

تحلیل روش های مبتنی بر ماشین های بردار پشتیبانSVM در طبقه بندی پوشش زمین

سال انتشار: 1389
محل انتشار: همایش ژئوماتیک 89
کد COI مقاله: GEO89_097
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 1,472
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 10 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تحلیل روش های مبتنی بر ماشین های بردار پشتیبانSVM در طبقه بندی پوشش زمین

فاخره علی دوست - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه سنجش از دور، دانشکده مهندسی نقشه برداری،
محمودرضا صاحبی - استاد یار گروه فتو گرامتری و سنجش از دور، دانشگاه صنعتی خواجه نصیر الدی

چکیده مقاله:

با توجه به نقش تصاویر سنجش از دور در استخراج اطلاعات از جمله پوشش و کاربر ی زمین، روش های بسیاری برای طبقه بندی تصاویر و تهیه ی نقشه های موضوعی، تا به امروز مطرح شده اس ت. یکی از این روش ها، ماشین های بردار پشتیبان است. در این مقاله، ماشین های بردار پشتیبان و توابع کرنل (توابع شعاعی واحد و پلی نومیال)، و روش های طبقه بندی چند کلاسی (یکی در مقابل یکی، یکی در مقابل بقیه، همه با هم، گراف غیرحلقوی مستقیم ) مبتنی بر ماشین های بردار پشتیبان ، معرفی شده و با استفاده از تحقیقات انجام شده در این زمینه، نتایج مقایسه ی این توابع و روش ها در طبقه بندی پوشش زمین، ارائه گردیده است . همچنین استفاده از گراف لاپلاسین، به عنوان روش طبقه بندی نیمه نظارت شده، معرفی شده است. با استناد به نتایج به دست آمده در این مطالعات، نشان داده شده است که استفاده از توابع شعاعی واحد و روش طبقه بندی یکی در مقابل یکی، صحت طبقه بندی بالاتری دارد . اما به طور کلی انتخاب هر روشی وابسته به نوع کاربرد و پارامترهای دیگری است که به آن اشاره شده است.

کلیدواژه ها:

پوشش زمین، طبقه بندی، ماشین های بردار پشتیبان، توابع کرنل، چندکلاسی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا GEO89_097 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/102437/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
علی دوست، فاخره و صاحبی، محمودرضا،1389،تحلیل روش های مبتنی بر ماشین های بردار پشتیبانSVM در طبقه بندی پوشش زمین،همایش ژئوماتیک 89،تهران،https://civilica.com/doc/102437

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1389، علی دوست، فاخره؛ محمودرضا صاحبی)
برای بار دوم به بعد: (1389، علی دوست؛ صاحبی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • فاطمی سید باقر، رضایی یوسف، 1385، مبانی سنجش از دور، ...
  • Baofeng Guo, Steve R. Gunn, R. I. Damper, and James ...
  • Luis G 6omez-Chova, Gustavo Camps-Valls, Jordi Mu-noz-Mar, and Javier Calpe, ...
  • Mahesh Pal, 2005, Multiclass Approaches for Support Vector Machine Based ...
  • T.Kavzoglu, I.Colkesen, 2009, A kernel functions analysis for Support vector ...
  • Radial Basis Function ...
  • One against All ...
  • One against One 10. All Together ...
  • Directed Acyclic Graph ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی