تحلیل روش های مبتنی بر ماشین های بردار پشتیبانSVM در طبقه بندی پوشش زمین

محل انتشار: همایش ژئوماتیک 89
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,665

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

GEO89_097

تاریخ نمایه سازی: 20 مهر 1389

چکیده مقاله:

با توجه به نقش تصاویر سنجش از دور در استخراج اطلاعات از جمله پوشش و کاربر ی زمین، روش های بسیاری برای طبقه بندی تصاویر و تهیه ی نقشه های موضوعی، تا به امروز مطرح شده اس ت. یکی از این روش ها، ماشین های بردار پشتیبان است. در این مقاله، ماشین های بردار پشتیبان و توابع کرنل (توابع شعاعی واحد و پلی نومیال)، و روش های طبقه بندی چند کلاسی (یکی در مقابل یکی، یکی در مقابل بقیه، همه با هم، گراف غیرحلقوی مستقیم ) مبتنی بر ماشین های بردار پشتیبان ، معرفی شده و با استفاده از تحقیقات انجام شده در این زمینه، نتایج مقایسه ی این توابع و روش ها در طبقه بندی پوشش زمین، ارائه گردیده است . همچنین استفاده از گراف لاپلاسین، به عنوان روش طبقه بندی نیمه نظارت شده، معرفی شده است. با استناد به نتایج به دست آمده در این مطالعات، نشان داده شده است که استفاده از توابع شعاعی واحد و روش طبقه بندی یکی در مقابل یکی، صحت طبقه بندی بالاتری دارد . اما به طور کلی انتخاب هر روشی وابسته به نوع کاربرد و پارامترهای دیگری است که به آن اشاره شده است.

کلیدواژه ها:

پوشش زمین ، طبقه بندی ، ماشین های بردار پشتیبان ، توابع کرنل ، چندکلاسی

نویسندگان

فاخره علی دوست

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه سنجش از دور، دانشکده مهندسی نقشه برداری،

محمودرضا صاحبی

استاد یار گروه فتو گرامتری و سنجش از دور، دانشگاه صنعتی خواجه نصیر الدی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • فاطمی سید باقر، رضایی یوسف، 1385، مبانی سنجش از دور، ...
  • Baofeng Guo, Steve R. Gunn, R. I. Damper, and James ...
  • Luis G 6omez-Chova, Gustavo Camps-Valls, Jordi Mu-noz-Mar, and Javier Calpe, ...
  • Mahesh Pal, 2005, Multiclass Approaches for Support Vector Machine Based ...
  • T.Kavzoglu, I.Colkesen, 2009, A kernel functions analysis for Support vector ...
  • Radial Basis Function ...
  • One against All ...
  • One against One 10. All Together ...
  • Directed Acyclic Graph ...
  • نمایش کامل مراجع