حالت بهینه الگوریتمCANNY و مقایسه آن با سایر الگوریتم های اشکار ساز لبه

الگوریتم های زیادی به منظور آشکار سازی لبه هاEdge Detection در مبحث پردازش تصویر (Image Processing) ارائه شده اند . اساس بسیاری از این الگوریتم ها و روش ها مشتق گیری از تصوی ر می باشد . روش های جدیدی همچون روش مورفولوژیکال morphological Edge Detector نیز وجود دارند که از عملگرهای صریح ریاضی و غیر مشتق گیری استفاده می کنند . الگوریتم Canny در سال 1983 مطرح شد و با اقبال شدید صاحب نظران و استفاده کنندگان روبه رو شد هم اکنون الگوریتمCanny به عنوان یک آشکار ساز در صنعت به صورت گسترده مورد استفاده قرار می گیرد . این الگوریتم نیز از آن دسته روش هایی که از مشتق گیری روی عکس استفاده می کنند ، تقسیم بندی می شود . نتیجه بهینه ازالکوریتم Canny زمانی حاصل می شود که پارامتر های آن Thereshold (low , high)،size mask به صورت بهینه انتخاب شوند . در این تحقیق نتیجه اعمال الگوریتم بهینه شده Canny را با نتیجه حاصل شده از الگوریتم Canny موجود در Tool Box نرم افزار MATLAB و چند الگوریتم دیگر High Boost , LOG , Morphological ارائه شدو نتایج حاصل نشان از آن دادند که الگوریتم ارئه شده کارایی بالایی دارد .

کلیدواژه های حالت بهینه الگوریتمCANNY و مقایسه آن با سایر الگوریتم های اشکار ساز لبه:

اشکارسازی لبه Edge Detection ، الگوریتم کنی Algorithm Canny ، حداستانهThereshold